您好, 要在TB开拓者上编写策略代码,下面,我就来手把手教你。如果你想要更多的策略和资料,记得预约我领取内部量化策略和入门资料,让你更直观的了解量化你可以遵循以下步骤:
1. 理解TB开拓者的编程语言:TB开拓者使用自己的编程语言,类似于EasyLanguage,因此你需要熟悉这门语言的基本语法和函数库。
2. 设计交易策略:在编写代码之前,你需要设计一个交易策略。这可以是基于技术指标的策略,如均线交叉、MACD、RSI等,或者是更复杂的算法。
3. 编写策略代码:使用TB开拓者的编程语言来实现你的交易策略。你可以定义参数、变量,并编写条件语句来决定何时买入或卖出。
4. 回测策略:在TB开拓者中,你可以使用历史数据来回测你的策略,以评估其性能。
5. 优化策略:根据回测结果,调整策略参数,以改善策略的表现。
6. 实盘模拟:在实盘交易之前,你可以在模拟环境中测试你的策略,以确保它按预期工作。
7. 实盘交易:一旦你对策略满意,并且它在模拟环境中表现良好,你可以将策略应用到实盘交易中。
以下是一些TB开拓者策略代码的示例:
```pascal
// 定义参数
Params
Numeric Length(20); // 移动平均线的长度
Vars
Numeric MA(0); // 移动平均线
// 策略逻辑
If MarketPosition = 0 Then
Begin
If Close[1] > MA[1] Then
Begin
Buy("Buy1") 1 Contract Next Bar at Market;
End;
If Close[1] < MA[1] Then
Begin
Sell("Sell1") 1 Contract Next Bar at Market;
End;
End;
// 计算移动平均线
MA = Average(Close, Length);
```
在这个简单的例子中,我们定义了一个基于20日移动平均线的交易策略。如果收盘价高于前一天的移动平均线,我们就买入;如果低于移动平均线,我们就卖出。
请注意,这只是一个示例,实际的策略可能会更复杂,并包含更多的条件和参数。你可以在TB开拓者的官方文档和社区中找到更多的策略代码示例和教程 。
要想入门量化交易不踩坑,或者觉得量化做起来有点复杂,不知道从哪儿开始,可以直接加我微信或电话交流学习,让你低成本免费实现量化,还有现成的量化策略模型,免编程,直接用,一对一帮你快速上手!
发布于2024-11-11 21:29 上海

