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二、BigQuant量化交易平台：支持Python编程，提供丰富的金融数据和因子库。与多家券商合作，支持实盘交易，但可能采用升佣模式。
三、交易开拓者（TradeBlazer，简称TB）：适合追求高频交易和自动化策略执行的高级交易者。在中国程序化交易领域有着良好的口碑，开发环境和测试平台都非常适合金融工程高手开发高级的自动交易策略。
四、迅投QMT：集行情展示、策略编写、自动交易等多种功能于一体，支持Python等多种编程语言。其稳定性和功能性在业内也有较高评价。C++底层架构确保了策略执行的高效性和稳定性，即使在复杂的市场环境中也能迅速响应。先进的回测引擎能够进行详细的历史数据测试。
五、金字塔程序化交易软件：数据传输速度、稳定性、准确性都非常出色。支持夜盘交易、图交易表程式化交易、后台程式化交易等多种自动交易模式。策略模型编写和操作方面兼容国内主流分析软件，容易学习上手。
这些软件在市场上都有较高的知名度和用户口碑，投资者在选择时应根据自己的需求、编程能力、对软件的熟悉程度以及资金规模等因素进行综合考虑。同时，投资者还应关注软件的稳定性、数据质量、技术支持以及成本等因素，确保所选软件能够满足自己的量化交易需求。
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发布于2024-11-11 15:17 上海
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