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您好， 天勤量化（TqSdk）是一个功能强大的量化交易平台，支持多种编程语言和交易策略的实现。你可以通过电话或微信联系我，方便直接解决你的问题，以下是如何在天勤量化平台上设置全自动交易的步骤：
1. 安装天勤量化SDK：
确保你的系统中安装了Python 3.7或更高版本。可以通过pip安装天勤量化SDK：
```bash
pip install tqsdk -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
2. 注册快期账户：
在使用TqSdk之前，用户需要先注册自己的快期账户，传入快期账户是使用任何TqSdk程序的前提。
3. 获取实时行情数据：
通过TqSdk获取实时行情数据。首先，必须引入tqsdk模块，并创建API实例，填入自己的快期账户信息：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```
然后，获得上期所合约的行情引用，并在循环中用`api.wait_update()`等待数据包更新：
```python
quote = api.get_quote("SHFE.ni2206")
while True:
api.wait_update()
print(quote.last_price, quote.volume)
```
4. 实盘交易：
要让策略程序在实盘账号运行，请在创建TqApi时传入一个`TqAccount`，填入期货公司、账号、密码和快期账户信息：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth, TqAccount
api = TqApi(TqAccount("H海通期货", "412432343", "123456"), auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```
5. 编写策略代码：
创建一个Python文件，编写你的交易策略。例如，使用简单的均线策略进行交易。
6. 回测策略：
在天勤量化平台上设置回测参数，如起始时间、周期等，然后进行策略回测。
7. 模拟交易和实盘交易：
天勤量化支持模拟交易和实盘交易，你可以在模拟环境中测试你的策略，确认无误后再在实盘上运行。
8. 监控和优化：
在实盘运行过程中，你可以使用天勤量化的监控工具来实时跟踪策略的表现，并根据需要进行优化。
请注意，全自动交易涉及较高的风险，建议在充分学习和实践后再进行实盘操作。如果你需要具体的使用方法以及交易策略，可以随时联系天勤量化的客服或加入他们的交流群组获取帮助。
要想入门量化交易不踩坑，或者觉得量化做起来有点复杂，不知道从哪儿开始，可以直接加我微信或电话交流学习，让你低成本免费实现量化，还有现成的量化策略模型，免编程，直接用，一对一帮你快速上手!
发布于2024-11-10 12:39 上海
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