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您好，在掘金量化平台上实现自动买卖，可以通过利用其智能策略板块来完成。可以及时联系我了解。下面我来给你做个简单介绍。以下是一个详细的步骤指南：
1. 编写策略：首先，你需要编写一个量化交易策略。掘金量化支持使用Python语言编写策略，你可以使用内置的API来获取数据、分析市场并执行交易。例如，你可以使用`order_target_percent`函数来设置目标仓位，或者使用`order_volume`来下单。
2. 设置定时任务：在策略中，你可以使用`schedule`函数来设置定时任务，比如每天开盘前进行策略初始化或者在特定时间执行交易算法。例如：
```python
schedule(schedule_func=algo, date_rule='1d', time_rule='9:30:00')
```
这表示每天早上9:30执行`algo`函数。
3. 执行交易：策略中会包含交易执行的逻辑，你可以使用掘金量化提供的交易函数来实现自动交易。例如，你可以在策略中编写如下代码来执行交易：
```python
if 突破因子(i)>0:
if 持仓.数量==0:
订单对象=order_value(标的, 资金*0.1, 买入, 市价,开仓,价格)
else:
if 持仓.数量~=0:
订单对象=order_value(标的, 持仓.数量, 卖出, 市价,平仓,价格)
```
这段代码表示当突破因子大于0且没有持仓时，按一定资金比例买入；当突破因子小于0且有持仓时，卖出所有持仓。
掘金量化平台还提供了丰富的策略模型，包括条件单、网格策略、涨停开板等，这些策略模型可以帮助你快速开始自动交易的实践，而无需从头开始编写复杂的策略代码。此外，掘金量化还提供了智能策略功能，允许用户设置条件单，如触发时间、触发价格、当日涨幅等，以及网格交易策略，用户可以设置价格中枢、网格宽度、买卖数量等参数来实现自动买卖。
要想入门量化交易不踩坑，或者觉得量化做起来有点复杂，不知道从哪儿开始，可以直接加我微信或电话交流学习，让你低成本免费实现量化，还有现成的量化策略模型，免编程，直接用，一对一帮你快速上手!
发布于2024-11-9 18:15 上海
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