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1. 基本面分析：考虑全球经济状况、政策变化（如货币政策、财政政策）、通胀率、失业率等。研究特定行业的供需关系、产能、库存、政策变化等。
2. 技术分析：使用各种图表（如K线图、柱状图）来识别价格趋势、支撑和阻力水平。利用移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等技术指标来辅助判断。观察交易量和持仓量的变化，以了解市场的活跃度和投资者情绪。
3. 市场情绪分析：关注与期货市场相关的新闻、政策变动、经济数据发布等。分析投资者的乐观或悲观情绪，以及市场参与者的行为模式。
4. 量化分析和机器学习：使用历史数据来测试交易策略的有效性。利用机器学习算法来预测价格走势，这通常涉及大量的数据处理和模型训练。
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发布于2024-11-7 21:43 北京
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