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您好， 实现期货全自动交易需要经过一系列步骤，从策略开发到实际交易，每个环节都需要仔细规划和实施。可以联系我了解，还能给你提供VIP专属二对一服务，你可以遵循以下步骤：
1. 选择程序化交易软件：根据个人需求选择合适的程序化交易软件。例如，交易开拓者（TB）、金字塔、MC（MultiCharts）等都是国内主流的期货程序化交易软件，它们各有优缺点。交易开拓者（TB）适合开发高级自动交易策略，金字塔函数丰富，支持股票和期货交易，而MC则在策略优化和绩效评测方面表现专业 。
2. 获取市场数据：通过软件获取实时或历史市场数据，这些数据是制定交易策略的基础。一些软件如MC14提供了历史数据下载功能，允许用户下载指定商品的历史数据，并可安排重复自动运行下载 。
3. 开发交易策略：根据市场数据分析结果，开发交易策略。策略可以是简单的如双均线策略，也可以是复杂的机器学习模型。例如，海龟交易法是一种捕捉中长期趋势的趋势交易策略，它包括了买卖什么、头寸规模、何时买卖、何时退出等一系列交易策略 。
4. 编写自动交易代码：将策略转化为代码。例如，使用Python语言编写交易策略，并利用API与期货交易所或经纪商的交易系统对接 。
5. 回测策略：在历史数据上测试你的策略，评估其在过去的表现。这一步骤对于验证策略的有效性至关重要。
6. 模拟交易：在实盘之前，使用模拟账户测试策略，以验证策略在实时市场条件下的表现。
7. 实盘交易：当策略经过充分的测试和优化后，可以在实盘账户中启动策略。
8. 持续监控和优化：即使策略开始实盘运行，也需要持续监控市场变化，定期评估和调整策略。
9. 程序化报备与授权：由于穿透式监管的要求，需要进行程序化报备，以及相应的测试，获得相应的授权码，才可以接入自动化交易 。
通过上述步骤，你可以构建并实施一个期货全自动量化交易策略。需要注意的是，全自动量化交易涉及较高的风险，因此在开始之前请确保你充分理解了相关的风险，并具备足够的资金来承担潜在的损失。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于2024-11-6 15:18 上海
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