您好， 实现期货全自动交易对于新手来说是一个复杂的过程，涉及多个步骤，如果你对量化交易还不是特别了解，或者不知道怎么选择合适的策略，可以联系我获取量化交易指南和一些现成的策略模板，以下是一些基本的步骤和建议：

1. 学习基础知识：了解期货市场的基本概念，包括期货合约、保证金、杠杆、交割等。 学习技术分析，如均线、MACD、RSI、布林带等。了解影响期货价格的基本因素，如供需关系、宏观经济数据等。
2. 掌握编程技能：学习Python，这是量化交易中最常用的编程语言，掌握其基本语法和数据结构。学习数据处理库，如Pandas、NumPy，这些库在处理金融数据时非常有用。学习数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn，用于数据可视化。
3. 选择交易平台：选择支持API交易的期货交易平台，如文华财经、通达信、TB（交易开拓者）等。
4. 策略开发： 基于市场研究，构思可能的交易策略。使用Python或其他编程语言编写交易策略代码。 使用历史数据对策略进行回测，评估其性能。
5. 数据获取与处理：利用秒级别的数据获取接口，如Ashare框架，获取实时数据。
6. 发出交易信号： 基于Python的本地因子计算和交易信号生成程序，生成交易信号。
7. 进行交易： 基于GUI界面模拟鼠标键盘的券商终端交易，实现自动化交易。
8. 程序化报备与授权：由于穿透式监管的要求，需要进行程序化报备，以及相应的测试，获得相应的授权码，才可以接入自动化交易。
9. 风险管理：建立风险管理机制，包括止损、资金管理等，以保护账户在各种困难情况下都能存活。

以上步骤为实现期货全自动交易提供了一个大致的框架。需要注意的是，全自动量化交易涉及较高的风险，因此在开始之前请确保你充分理解了相关的风险，并具备足够的资金来承担潜在的损失。

想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！