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您好，期货策略量化指标很多的，现在我觉得是量化研究员的一个好工具吧。但是有基础条件
已经积累了很多有效的因子 ，且这些因子都是手动挖掘的，用CPU来跑测试挖掘的那种。
由于CPU的算力相对于繁杂的量化数据而言是比较弱的，传统的手动测试很慢，
有人工智能深度学习的算法，可以用显卡来跑数据，把因子库里的因子跑各种组合，
显卡的算力高，因子库的因子重新跑各种组合测试，可以给研究员一个很新很新的视角，去发现一
些漏掉的有效规律，以及去发现一些新的因子，然后快速的在原有的因子库的基础上获得增强的
buff。本质上是有效的利用显卡的高算力，优化策略测试和因子组合测试的速度和流程。
没啥因子积累的量化研究员，甚至还没开始实盘。
经验有限，把一些传统的技术指标，传统的策略拆解的因子，拿去用显卡跑深度学习，甚至用一个技术指标，去跑最优参数，这个路子就不太靠谱了，感觉就是轻看了量化交易的难度吧。
期货交易简单吗？简单，如果您认为交易很难，点个小赞，加玉涛微信好友，后续玉涛将会持续为您讲解关于期货交易里的各种弯弯绕，弱水三干，只取一瓢饮，让我为您捅破期货市场这一层薄薄的窗户纸。
发布于2024-11-1 11:53 北京
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