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2. 数据支持：选择能够提供丰富市场数据的软件，如*聚宽（JoinQuant），提供丰富的金融数据，包括股票、期货等，并提供在线IDE环境，支持Python编程进行策略研究。
3. 策略研究与回测： 选择支持策略研究和回测的软件，如掘金量化（Myquant），提供策略研究和开发工具，并提供回测功能。
4. 性能与稳定性：考虑软件的交易速度和稳定性，如**恒生PTrade**，适合需要处理大量交易数据或进行高频交易的用户。
综合以上因素，您可以根据自己的需求和偏好进行选择，找到最适合自己的量化软件。希望这些建议能帮助您选择到靠谱的量化软件。
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发布于2024-11-1 08:41 北京
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