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您好， 要实现期货全自动交易，你可以随时联系我，给你发送最新的交易策略，咱这边也能给你提供多种量化策略、编程培训，而且经过大数据回测，你不妨感受一下。您需要遵循以下步骤：
1. 环境准备：首先需要安装Python环境，并安装必要的库，如`pandas`、`numpy`、`matplotlib`以及针对期货交易平台的API库。
2. 策略设计：在编写代码之前，您需要有一个明确的交易策略。策略可以基于技术分析、基本面分析、统计套利等方法。
3. 编写策略代码：使用Python编写策略代码，例如使用`backtrader`框架编写简单的移动平均线交叉策略。
4. 数据获取：利用秒级别的数据获取接口，如Ashare框架，获取实时数据。
5. 发出信号：基于Python的本地因子计算和交易信号生成程序，生成交易信号。
6. 进行交易：基于GUI界面模拟鼠标键盘的券商终端交易，实现自动化交易。
7. 程序化报备与授权：由于穿透式监管的要求，需要进行程序化报备，以及相应的测试，获得相应的授权码，才可以接入自动化交易。
至于在哪里做全自动交易，您可以选择以下平台：
文华财经：其指标和程序化交易都使用麦语言来编写，并且支持用逐笔数据做模型的精准回测。
金字塔：也是一个适合您需求的程序化交易平台。
天勤量化(TqSdk)：由信易科技公司提供的免费Python开源库，具有海量历史数据下载，历史（策略）回测分析，模拟交易和实盘交易等功能。
Trade Blazer开拓者（TB）：在中国的程序化领域，是比较稳定的一个平台，策略编译快、历史回测快、参数优化快。
在选择平台时，您需要考虑平台的稳定性、易用性、数据准确性以及是否支持您需要的编程语言等因素。同时，确保您的账户内有足够的保证金以支持交易，并申请开通程序化交易权限。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于2024-10-26 21:09 上海
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