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您好， 编写无限易量化策略代码，需要你有一定的交易经验以及编程能力，如果你不会这些，那建议使用现成的量化策略，省去不少麻烦，需要的可以加我微信领取。你可以按照以下步骤进行：
1. 了解PythonGo：PythonGo是无限易内置的量化策略开发模块，允许使用Python语言编写交易策略。因此，你需要具备一定的Python编程基础 。
2. 新建策略文件：在无限易的PythonGo目录中创建一个新的Python文件，这个文件将作为你的策略脚本。
3. 定义策略参数：在策略类中定义参数映射表`paramMap`和变量映射表`varMap`。这些参数可以通过无限易客户端界面进行配置 。
4. 策略逻辑实现：在行情处理函数中实现你的交易逻辑。这包括计算技术指标、识别交易信号、生成交易指令等。你可以使用无限易提供的API函数来访问历史数据、下单、撤单等 。
5. 回测策略：使用无限易的历史数据功能对策略进行回测，评估策略的有效性。回测可以帮助你了解策略在不同市场环境下的表现，并发现潜在的问题 。
6. 编写策略代码：以下是一个简单的策略代码示例，仅供参考：
```python
from ctaTemplate import CtaTemplate
from vtObject import TickData, TradeData
class MyStrategy(CtaTemplate):
className = 'MyStrategy'
paramName = 'MyStrategy'
author = '您的姓名'
策略参数
paramMap = {
'exchange': '交易所',
'vtSymbol': '期货合约',
'volume': '下单手数',
'period': 'K线分钟数',
'TZZH': '投资者账户'
}
7. 调试和运行：在无限易客户端中加载并运行你的策略，观察其表现，并根据需要进行调整。
如果你需要更详细的指导或者示例，可以查看无限易的官方文档和教程，或者加入无限易的官方服务群获取帮助。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于2024-10-20 12:25 上海
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