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您好， 期货全自动交易是通过程序化交易软件实现的，它能够根据预设的交易策略自动执行买卖。如果你需要，那我正好有，咱们很多用户都免费领取了，你也可以联系我。编写交易策略时，通常需要以下步骤：
1. 确定交易策略：首先，你需要确定一个交易策略。策略可以基于技术指标、趋势跟踪、套利等。例如，可以使用均线突破策略，即当短期均线上穿长期均线时买入，下穿时卖出。
2. 获取数据：策略编写的基础是数据，你需要获取历史行情数据和实时行情数据。可以使用各种API来获取这些数据。
3. 编写策略逻辑：根据你的交易策略编写逻辑。例如，计算均线、确定买卖点、设置止损止盈等。
4. 测试策略：在实盘之前，你需要在历史数据上回测你的策略，看看它的表现如何。
5. 实盘模拟：在实盘之前，可以在模拟环境中测试策略，确保它按预期工作。
以下是一个简单的均线交叉策略示例代码：
```python
初始化函数
def init(context):
context.short_window = 40
context.long_window = 100
context.symbol = 'YOUR_FUTURES_SYMBOL'
每根K线推送时执行的函数
def on_bar(context, bar_dict):
获取短期和长期均线的数据
short_mavg = attribute_history(context.symbol, context.short_window, '1d', 'close', skip_paused=True).mean()
long_mavg = attribute_history(context.symbol, context.long_window, '1d', 'close', skip_paused=True).mean()
请注意，这个策略仅供学习和参考，实际交易中需要考虑更多的因素，如资金管理、止损止盈、滑点控制等。在实盘使用之前，请确保进行充分的回测和风险评估。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于2024-10-17 14:18 上海
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