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1. BigQuant量化交易：适合个人投资者使用，支持Python语言和AI人工智能，提供数据分析、因子挖掘、模型开发、回测和自动化交易等功能。您可以访问BigQuant的官方网站了解更多信息并下载软件 。
2. 文华赢智程序化交易平台：采用麦语言开发技术指标模型，提供多周期的历史行情数据和TICK数据，支持多线程独立的程序化交易。它在中低端量化交易平台中占有一定的优势 。
3. 交易开拓者（TB）：使用TBL语言开发策略模型，提供多周期的历史行情数据和TICK数据，支持20-30个单品种的图表并发接收行情并交易 。
4. 金字塔决策交易系统：采用VB脚本语言开发策略模型，支持图表驱动的程序化交易，也可以进行篮子交易、算法交易和较复杂的对冲交易 。
5. 达钱&multicharts自动化交易：采用power language开发策略模型，提供一段时间内的国内期货历史行情和TICK行情，支持程序化和自动化交易 。
在选择软件时，您应该考虑软件的功能、易用性、费用、技术支持和社区活跃度等因素。同时，也要注意软件的更新和维护情况，以确保软件能够适应市场的变化。此外，一些软件可能需要一定的编程知识，因此在选择时也应考虑自己的技术能力。请注意，期货交易具有高风险，投资需谨慎。在做出任何投资决策之前，确保您已经进行了充分的研究，并准备好应对可能的市场波动。
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发布于2024-9-5 09:49 上海
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