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3. 数据分析：学习使用Pandas等数据分析工具，理解数据分析与量化交易赚钱之间的关系 。
4. 策略开发：熟悉全频交易框架和动态风控的概念，了解如何开发和实施量化交易策略 。
5. 风险管理：了解量化交易中风险管理的重要性，学习如何通过量化模型评估和管理交易风险 。
6. 获取实战经验：可以通过模拟交易平台进行实践，积累经验后再进行实盘操作。
此外，哔哩哔哩上有多个视频教程，如“从零开始期货量化--天勤”系列，提供了从基础知识到实战应用的全面指导，适合想要入门量化交易的散户学习 。通过这些资源，散户可以逐步建立起自己的量化交易体系。
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发布于2024-8-29 08:58 上海
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