尊敬的投资者，您好！期货量化程序的编写是一个涉及数学、统计学、计算机科学和金融知识的复杂过程。如果你想自己动手编写，以下是一些基本步骤：

1. 确定策略：首先，你需要有一个明确的交易策略。这个策略可以基于技术分析、基本面分析或者是两者的结合。策略应该包括入场信号、退出信号、仓位大小、风险控制等方面。

2. 选择编程语言：接下来，选择一种适合量化交易的编程语言。Python是一个非常流行的选择，因为它有着丰富的库和框架，如pandas、NumPy、SciPy、scikit-learn等，非常适合数据分析和机器学习。

3. 编写代码：根据你的策略，开始编写代码。你需要处理数据、计算指标、生成交易信号、执行交易、监控仓位等。在这个过程中，你可能需要使用到数据库、API接口、回测引擎等工具。

4. 回测和优化：编写完代码后，你需要进行回测，看看策略在过去的表现如何。根据回测结果，不断调整和优化策略参数，直到达到满意的性能。

至于是否可以代写，答案是可以的。市面上有很多专业的量化交易服务提供商，他们可以为你提供定制化的量化交易策略和程序。但是，这通常需要支付一定的费用，并且你需要清楚地表达你的需求和预期。此外，即使选择了代写服务，你也应该对策略有一定的了解，这样才能更好地监控和管理你的交易。

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发布于2024-8-21 15:05 北京

您好，期货量化程序是需要自己编写的，代写基本达不到自己的交易要求。现在期货程序化是用文字描述具体的进场点位+加仓点位+止损点位+止盈点位，并且加入规避震荡+开平仓时间设置+规避跳空等优化思路，然后通过程序化软件中的编程功能来实现，最后借助程序化软件平台来实现自动化交易的一种模式。

期货量化是一种交易方式，是让软件同时监控多个品种和周期去寻找开仓机会，目前大多的程序化使用者都是人工和程序化一起配合使用。一个完整的程序化等同一个完整的交易系统，非高频和短线模型单个品种监控交易机会会很少，所以需要多品种多周期监控量化交易来发现更多市场机会。

还有期货程序化是否交易频繁这个需要看是哪种类型程序化模型，如果是短线或者高频类型的，那开平肯定会比较多。稳定盈利的程序化肯定有，但是我们自己编写的是很难做到的，需要进行不断的完善交易系统，这个是一个漫长的过程。

目前市场上大多数程序化都是阶段性盈利，比如某阶段的某个品种或者某个周期走的比较好，适合程序化模型交易思路，那盈利曲线图就好一些，如果这个阶段走势不是我们设计的程序化思路那基本都是亏损状态。所以有时候直观判断行情是震荡还是趋势都需要我们积累的盘感，我自己主要研究波浪理论，这个我觉得判断行情阶段性还是不错的。

当我们大概率可以判断某个品种的某个周期的走势，我们就可以采用对用的程序化模型(适合震荡类和适合单边趋势类)来让程序自动运行，这样也是提高盈利率的。

以上就是关于您问题的答案，希望我的回答对您有帮助，如果有什么不明白的，点击微信添加好友或者电话都可以免费咨询，24小时在线服务。

发布于2024-9-5 11:58 北京

您好，量化程序的编写步骤包括了解期货市场、选择量化策略、收集数据等，而代写信息则包括专业工作室、个人代码编写者、论坛和社区等。

量化程序的编写步骤：
1.了解期货市场：需要了解期货的基本概念、交易方式、数据源等。
2.选择量化策略：根据市场情况和自身需求，选择合适的量化策略，如趋势跟随、价值投资等。
3.收集数据：需要收集合适的历史市场数据，以便进行回测和优化。
4.编写代码：使用Python等编程语言编写量化程序，实现量化策略。
5.回测：使用历史数据对量化程序进行回测，评估策略的有效性。
6.优化：根据回测结果对策略进行优化，提高策略的稳定性和收益。
代写信息：
1.专业工作室：提供各种量化策略代写、测评、租用等服务，拥有丰富的编写经验和良好的客户口碑。
2.个人代码编写者：具有多年期货程序化交易经验，可编写多个平台的策略，提供免费或付费的代码编写服务。
3.论坛和社区：在各种财经论坛和量化投资社区中，可以找到愿意分享和交流策略的伙伴，可能会有人提供代写服务。
4.在线平台：一些在线量化平台可能提供策略代写服务，用户可以在这些平台上发布自己的需求。
5.学习和教程：通过学习量化交易的在线课程和教程，用户可以自己编写策略，这些资源通常由专业人士提供，并包含了大量的实例和说明。

以上是我对这个问题的回答，希望有帮助到您，如果您还是有什么不懂的地方也可以右上角来添加我的微信或者点击阅读原文与我联系。

发布于2024-8-22 09:16 南京