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您好， 编写期货量化策略通常需要对金融市场有一定的了解，并掌握一定的编程技能。如果你不会这些，那建议使用现成的量化策略，省去不少麻烦，需要的可以加我微信领取。以下是一些基本步骤和资源推荐：
1. 理解量化策略的基本框架：首先，需要确定交易标的和交易时机。例如，可以设计一个基于移动平均线的策略，当短期均线上穿长期均线时买入，下穿时卖出 。
2. 学习编程语言：常用的编程语言包括Python，它在量化交易领域应用广泛，易于学习。可以通过在线课程或相关书籍学习Python编程 。
3.编写策略代码：使用特定的量化交易平台，如SuperMind量化交易平台，编写策略的代码框架。主要包含初始化函数`init`和定时运行函数`handle_bar` 。
4. 获取历史数据：在策略中使用历史行情数据，例如使用`history`函数获取特定股票的收盘价数据 。
5. 计算技术指标：根据策略需要，计算如均线等技术指标，并根据这些指标生成交易信号。
6. 回测策略：在历史数据上测试策略的表现，评估其有效性。
7. 模拟交易：将策略绑定到模拟交易账户，实时接收买卖信号，并监控策略的表现。
通过上述步骤和资源，您可以开始学习并编写自己的期货量化策略。同时，不断实践和优化策略是提高量化交易技能的关键。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益高，免编程，直接用！
发布于2024-8-14 21:45 上海
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