您好， 对于零基础的学习者来说，开始学习程序化交易可能会感到有些挑战，尤其是当你还不熟悉编程的时候。不过，现在有很多资源和工具可以帮助你入门。可以直接联系我，下面是一些建议，帮助你开始学习程序化交易：

学习资源
1. 在线课程：
Coursera、edX：提供Python编程基础及量化交易相关的课程。
Udemy：有许多面向初学者的量化交易课程，涵盖了从零开始到实际应用的内容。
2. 书籍：
《Python for Finance》：这本书非常适合初学者，它将Python编程与金融数据分析结合起来。
《Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale》：这本书介绍了算法交易的基本原理和策略。
3. 社区和论坛：
Quantopian：一个开源的量化交易平台，提供学习资源和社区支持。
QuantConnect：另一个提供学习资源和社区支持的量化交易平台。
4. 视频教程：
YouTube：有许多专注于量化交易和Python编程的频道，适合不同水平的学习者。

开始步骤
1. 了解基础知识：学习金融市场的基本概念，如股票、期货、期权等。了解量化交易的基本原理，包括统计分析、回测等。
2. 学习编程语言：
Python：最适合量化交易的编程语言之一，因为它拥有丰富的库支持，易于学习。
可以从简单的Python语法开始学习，然后逐渐掌握数据处理、可视化和算法编写等技能。
3. 使用图形界面工具：
Jupyter Notebook：一个交互式的开发环境，可以用来编写代码、运行脚本和展示结果。
Backtrader、Zipline：这些是Python中流行的量化交易库，提供了友好的API，即使不擅长编程也能使用。
4. 实践项目：
通过小规模的项目来实践所学的知识，比如简单的策略回测。
尝试使用现成的数据集来练习分析和交易策略开发。
5. 加入社区：
加入量化交易相关的社区和论坛，与其他学习者交流经验和问题。
社区内的互动可以加速你的学习过程，并帮助你解决实际问题。

如果你暂时不想学习编程，还有一些无需编程的量化交易平台可以选择：
1. TradingView：提供图形界面，可以通过拖拽方式创建策略。
2. QuantConnect：除了编程接口外，还提供了一些可视化工具，适合非编程背景的学习者。
3. Zerodha Kite Connect：提供了一个无需编码的策略构建器，适用于印度市场。

虽然从零开始学习程序化交易可能会有一定的难度，但通过系统的学习和实践，你可以逐步建立起自己的量化交易能力。重点在于持之以恒地学习，并尽可能多地实践。同时，不要害怕求助于社区和其他学习者，他们可以为你提供宝贵的帮助和支持。

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发布于2024-8-6 12:04 上海

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发布于2024-8-6 17:58 上海