编程零基础如何实现交易策略自动化?
还有疑问,立即追问>

自动化

编程零基础如何实现交易策略自动化?

叩富问财 浏览:670 人 分享分享

+微信
首发回答

您好, 如果您是编程零基础但想要实现交易策略的自动化,可以联系我,这里有一些步骤和资源可以帮助您入门:


1. 选择编程语言
Python:由于其简单易学的语法和丰富的第三方库支持,Python是量化交易领域的首选语言。
2. 学习资源
在线课程:
Coursera和 edX 上有许多由知名大学提供的免费或付费课程,涵盖Python编程基础到量化交易高级技巧。
Udemy 提供许多专门面向量化交易的课程,价格适中且评价较高。
书籍:
《Python for Finance》:这本书非常适合希望使用Python进行量化交易的新手。

《Automated Trading with Python》:这本书详细介绍了如何使用Python实现自动交易。
视频教程:
YouTube 上有很多免费的教程系列,讲解Python编程和量化交易的基本概念。
B站也是学习量化交易的好地方,上面有许多实用的教学视频。
官方文档和论坛:
Python的官方文档是学习Python编程的好资源。
加入Python和量化交易相关的论坛和社区,如Quantopian、QuantConnect等,可以与其他交易者交流经验和获取帮助。

3. 开始编程
IDE选择:
Jupyter Notebook:非常适合初学者,可以交互式地编写代码并查看结果。
PyCharm 或Visual Studio Code:更适合长期项目,提供更强大的编辑功能。

 4. 量化交易平台
无需编程的量化平台:
天勤量化 (TqSdk):提供了图形化界面和简单的脚本语言,适合编程新手。
MC量化:支持自然语言编程,可以通过简单的指令构建策略。
极智量化:提供了易于使用的图形界面和策略模板,适合没有编程经验的交易者。
其他平台:
文华财经:提供了丰富的图表工具和技术分析指标,适合初学者。
金字塔决策系统:界面友好,支持多种编程语言,适合新手入门。

虽然一开始可能会觉得有些困难,但通过系统的学习和不断的实践,您将能够逐步掌握量化交易所需的技能。从最基础的Python编程开始学习,逐渐过渡到更高级的量化交易策略开发。在这个过程中,不要害怕犯错误,每次失败都是宝贵的经验。希望这些建议能帮助您开启量化交易之旅!

如果您在学习过程中遇到任何问题或需要进一步的帮助,请随时提问!


总之,如果想轻松搞懂期货,可以直接跟我说,给您推荐一流期货公司服务,有期货新手训练营、量化工具、行业分析等,只要您有需求,都可以直接点击头像加我微信咨询,关键这些都是免费的哈~正规靠谱!

发布于2024-8-4 18:18 上海

当前我在线 直接联系我
1 关注 分享 追问
举报
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
你好,请问怎么开通ptrade进行自动化交易啊?
量化交易是指现代统计和数学的方法,通过建立先进的数学模型来代替人类的主观判断,利用计算机技术从海量的历史数据中寻找能够带来超额收益的方法来制定策略,并利用数学模型验证和固化这些规则和策...
资深小陆经理 621
量化交易策略的自动化程度对交易效果有何影响?如何提高量化交易策略的自动化水平?​
影响:自动化程度高可以提高交易效率,减少人为操作失误,确保交易信号能够及时、准确地执行。同时,能够实时监控市场动态,快速响应市场变化,抓住更多的交易机会。此外,自动化交易还可以避免人为...
资深恬恬经理 401
零基础做期货量化交易,如何快速实现全自动化?
您好,你问“零基础能不能做期货量化,还能全自动化”,这个真是很多新人关心的事儿!说实话,现在市场变化快,手工下单根本跟不上节奏,而且人的情绪很容易犯错,眼花手慢就亏大了。所以,越来越多...
量化刘老师 223
零基础玩量化:期货自动化交易一步步教你
您好,你是真想玩量化自动化交易啊,尤其是零基础,这块刚入门的人确实容易踩坑。我见过好多新手,刚开始就被各种专业词、复杂教程吓退了,其实没你想的那么难,关键是要找对路子、一步步跟着做。咱...
量化刘老师 222
零基础也能做量化:期货自动化交易方法快速掌握
您好,你说零基础能不能做量化,怎么快速搞定期货自动化交易?说实话,现在量化自动化已经很普及了,不会编程也一样能学会,关键是找对路子和工具。说句实在话,很多小白一开始进来就担心,觉得量化...
量化刘老师 253
期货策略如何转为自动化交易?有没有适合小白的工具推荐?
实现期货策略自动化交易其实没有想象中那么难,关键是要找到适合自己的工具和方法。很多朋友手动交易时容易受情绪影响,买卖点拿不准,这些问题通过量化系统都能很好解决。首先您需要明确交易策略,...
量化刘顾问 443
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 19万+ 浏览量 1283万+

  • 咨询

    好评 24万+ 浏览量 926万+

  • 咨询

    好评 13万+ 浏览量 409万+

相关文章
回到顶部