您好，对于不懂Python但想进行量化交易的人来说，有几种替代方法可以考虑：

1. 使用现成的量化交易软件：市场上有许多现成的量化交易软件，这些软件通常提供了图形用户界面（GUI），用户无需编写代码即可构建和测试交易策略。这些软件可能内置了丰富的技术指标、策略模板和回测功能，使得非编程用户也能轻松上手。
2. 参与量化交易课程或培训：参加量化交易课程或培训可以帮助你快速掌握量化交易的基础知识和技能。这些课程通常会涵盖Python编程、数据分析、交易策略开发等方面的内容，并提供实践机会，让你在实战中提升能力。
3. 寻求专业帮助：如果你有足够的资金，可以考虑聘请专业的量化交易员或团队来帮助你进行量化交易。他们可以根据你的需求和风险承受能力，为你量身定制交易策略，并负责策略的执行和监控。

需要注意的是，量化交易并非一蹴而就的过程，它需要投资者具备一定的数学、统计学和编程基础，以及持续学习和实践的精神。因此，即使你选择使用现成的软件或寻求专业帮助，也需要保持对市场的敏感性和对策略的深入理解。

官方或广受认可的期货交易模拟软件有很多，以下是一些常见的选择：
1. 同花顺期货通：作为同花顺旗下的期货交易软件，同花顺期货通提供了模拟交易功能，并且拥有充足的模拟资金供用户练习。该软件还支持国内所有期货品种的交易，提供超快的行情、丰富的指标和海量的资讯。
2. 文华财经：文华财经是一款知名的期货交易软件，也支持模拟交易功能。该软件集行情、分析、下单为一身，操作特点追求简洁、高速、方便。用户可以实时查看详细数据，获取数据快速而准确。
3. 博易大师：博易大师是一款专业的期货交易软件，同样具备模拟交易功能。该软件界面友好，功能全面，适合期货交易者进行模拟练习。

请注意，以上推荐仅供参考，具体选择哪款软件还需根据个人需求和实际情况来决定。同时，模拟交易虽然可以帮助用户熟悉交易流程和策略，但其结果并不能完全代表实际交易的表现。因此，在进行实际交易前，投资者还需要做好充分的市场调研和风险评估。

总之，如果想轻松搞懂期货，可以直接跟我说，给您推荐一流期货公司服务，有期货新手训练营、量化工具、行业分析等，只要您有需求，都可以直接点击头像加我微信咨询，关键这些都是免费的哈~正规靠谱！

发布于2024-8-1 21:48 上海

您好，不懂Python可以做量化交易，量化交易软件有很多种，不同的软件有不同的特点和优势，量化交易软件好用的有：迅投QMT、恒生Ptrade，50万可以免费开通，如果您是刚接触量化交易系统，您可以在此联系我们线上客户经理，根据您的需求让我们线上客户经理给您做推荐，欢迎咨询！

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一般情况下，证券账户手续费标准明细如下：

1、股票佣金：按成交金额的万分之三计算（或者低于万三），并且单笔佣金起收点5元，买卖均收取。由于佣金费率可以优惠，因此不同的客户或许标准有差异，建议咨询我们客户经理了解详情。
2、可转债佣金：沪市可转债佣金是不超过成交金额的0.03%收取，单笔佣金起收点1元，深市可转债佣金不超过成交金额的0.1%（能申请优惠佣金费率），买卖均收取。
3、其他费用：股票过户费按成交金额的0.01‰收费，买卖均收取；印花税按成交金额的0.5‰计算，卖出时单边收费。

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发布于2024-8-3 23:41 上海

您好，不懂Python如何进行量化交易

即使您不熟悉Python编程语言，仍然有方法参与量化交易。目前市面上存在一些量化交易软件，它们提供了图形用户界面（GUI）或无需编程的操作方式，允许用户构建和测试交易策略。这些软件通常内置了技术指标、策略模板和回测功能，降低了量化交易的技术门槛。

官方期货交易模拟软件

官方或主流的期货交易模拟软件可以帮助您在不投入真实资金的情况下练习交易。以下是一些您可以使用的模拟软件：

同花顺期货通模拟软件：提供期货交易的基本功能和规则，适合手机使用，同时也有PC版本。
文华财经：提供实时行情和多种交易工具，支持模拟交易功能。
博易大师：专业的期货交易软件，同样具备模拟交易功能，界面友好，功能全面。
东方财富：支持股票期货等金融交易，提供全球的重要市场行情，开户简单快速。

这些软件通常通过各自的官网或应用商店下载，注册后即可免费申请模拟账户进行交易练习。使用模拟软件时，虽然不涉及真实资金，但仍需认真对待，以便在未来进行实际交易时能够更快适应市场。

在选择模拟软件时，请确保选择信誉好、更新及时的平台，并注意模拟交易的结果不能完全代表实际交易的表现。在投资前，您应该做好充分的市场调研和风险评估。现在期货可以手机开户，期货开户仅需要身份证和银行卡。

下面继续为有需要的投资者分享一下，自学python需要怎么做。

1.Python基础进阶：认识Python和相关开发工具安装；了解基础语法，例如print语句、变量、注释、输入输出、运算符、数据类型转换等；了解函数，像是关键字参数、函数的返回值、位置参数、可变参数、lambda表达式、递归函数、参数引用、常用内置函数等；以及类和对象。

2.数据库和缓存：数据库与缓存系统的安装与连接、图形操作窗口、命令行操作窗口、常用数据类型、表的设计、外键、多对多、范式、条件查找、聚合、分组、排序、连接、视图、事务、存储过程、索引、触发器等。

3.找到一些好的教学视频与书籍，并多参与讨论，可以的话，最好有一个可靠的老师进行辅导解答，目前雷尔不仅有活跃度非常高的社区，还有专业的老师进行指导，多方面帮助投资者提升能力。

总的来说，要做好量化投资，个人的能力很重要，所选择的交易系统也很重要，在能力不足的情况下，尽量选择适合自己操作的系统是最明智的选择，同时通过多巩固、多练习、多积累，也有助于个人的进步。

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发布于2024-11-2 19:25 曲靖