在学习期货量化交易编程方面，以下是一些常见的教程和资源可以供参考和学习：

1. Python编程语言：Python是量化交易中最常用的编程语言之一，具有广泛的应用和强大的量化交易库。可以通过一些在线教程和书籍学习Python的基础语法和编程概念，例如《Python编程从入门到实践》和《流畅的Python》。

2. Numpy和Pandas库：Numpy和Pandas是Python中常用的数据分析和处理库，在量化交易中也是经常使用的工具。可以通过官方文档和在线教程学习Numpy和Pandas的基本用法和功能，例如Numpy的官方用户指南和Pandas的官方文档。

3. QuantConnect：QuantConnect是一个量化交易平台，提供了基于C#和Python的量化交易编程环境。QuantConnect平台提供了丰富的教程、策略示例和论坛支持，可以帮助初学者上手量化交易的编程和算法开发。

4. Quantopian：Quantopian是另一个量化交易平台，主要以Python为编程语言。Quantopian提供了学习资源、编程环境和社区支持，使初学者能够开发和回测自己的量化交易策略。

5. Backtrader：Backtrader是一个基于Python的开源量化交易框架，提供了回测和自动交易的功能。可以通过官方文档和示例代码学习和使用Backtrader进行量化交易策略的开发。

6. 上市公司报告和财报分析：了解上市公司的报告和财务数据是量化交易中重要的一环。可以通过学习相关的财务报告和财报分析的方法，例如《证券投资分析》和《财务报表分析与应用》等书籍。

7. 计量经济学：计量经济学是量化交易中的重要理论基础之一。可以通过学习相关的计量经济学教材和课程，例如《计量经济学导论》和大学线上课程《计量经济学基础》等。

除了以上的教程和资源，还可以参加一些培训班、研讨会或线上课程，或者加入量化交易社区，与其他交易者和开发者交流和分享经验。通过实践和不断学习，逐步掌握量化交易编程的技能，提高交易效果和风险管理能力。

如果对期货量化交易编程教程还有什么不明白的地方，可直接点击加微信，免费咨询，这边24小时免费为您服务，投资者在交易中比较关注的就是期货交易手续费、保证金、服务、交易软件等等，所以说选择一家适合自己的期货公司才是重要的，最后祝您投资顺利！

发布于2023-9-4 11:16 上海

很多人做量化，都是因为自己有初始的投资想法，想验证正确性提高交易胜率，或想解放双手追求效率，全自动程序化盯盘交易，量化跟人工智能AI一样，都是手段，用来实现自己想要的目的，不是为了量化或AI本身而学习。

有初始的投资想法，在开始学习的时候有一个好处，就是可以在学习量化时有的放矢，听到相关的知识点的时候，脑子就会在想，我想要的功能能不能这样实现。比如，你想实现均线交易策略，那么你在学习pandas模块时，听到rolling和mean函数，就会有“确认过眼神，找到对的人”的赶脚。

发布于2023-9-4 11:19 北京