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请问基金的波动率是什么？

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基金的波动率是指基金投资回报率的变化程度的度量，从统计角度看，它是以复利计的标的资产投资回报率的标准差，从经济意义上解释，产生波动率的主要原因来自以下三个方面：

　　1、宏观经济因素对某个产业部门的影响，即所谓的系统风险；

　　2、特定的事件对某个企业的冲击，即所谓的非系统风险；

　　3、投资者心理状态或预期的变化对标的价格所产生的作用。

发布于2018-8-14 17:47 阿拉尔

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官方评定为【优质回答】
你好，股票波动率:
波动率是指标的资产投资回报率的变化程度，有实际波动率和历史波动率之分。它是江恩理论的一个重要内容，在期货期权市场的指导意义较股票市场更大。
一、概述
波动率是指标的资产投资回报率的变化程度，有实际波动率和历史波动率之分。它是江恩理论的一个重要内容，在期货期权市场的指导意义较股票市场更大。
（一）、实际波动率
实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。

发布于2018-8-15 08:27 杭州

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您好，波动率可算是一个指标，表示波动的情况，基金波动率一般是指基金价格的波动情况，一个是基金的净值的波动情况，希望对您有所帮助！

发布于2018-8-20 10:31 深圳

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您好，就是基金净值的波幅。因为基金是投资一揽子股票和相关金融资产，在每一时刻都会有一个净值，初始净值为1，如果净值变为2，表明你投资的基金已经翻番，而这个波幅就是反映该基金净值波动大小，如果一只基金的波幅很大，说明该基金投资的股票等金融资产波动大，风险也比较大了。

发布于2018-8-14 18:15 长沙

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基金的波动率是指基金投资回报率的变化程度的度量

发布于2018-8-14 17:51 拉萨

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基金的波动率是指基金投资回报率的变化程度的度量，从统计角度看，它是以复利计的标的资产投资回报率的标准差

发布于2018-8-14 22:57 杭州

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基金的波动率是指基金投资回报率的变化程度的度量，从统计角度看，它是以复利计的标的资产投资回报率的标准差，从经济意义上解释，产生波动率的主要原因来自以下三个方面：

　　1、宏观经济因素对某个产业部门的影响，即所谓的系统风险；

　　2、特定的事件对某个企业的冲击，即所谓的非系统风险；

　　3、投资者心理状态或预期的变化对标的价格所产生的作用。
基金的波动率是指基金投资回报率的变化程度的度量，从统计角度看，它是以复利计的标的资产投资回报率的标准差，从经济意义上解释，产生波动率的主要原因来自以下三个方面：

　　1、宏观经济因素对某个产业部门的影响，即所谓的系统风险；

　　2、特定的事件对某个企业的冲击，即所谓的非系统风险；

　　3、投资者心理状态或预期的变化对标的价格所产生的作用。

发布于2018-8-15 09:09 深圳

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基金相对于股票来说波动率是小于股票的。而且基金比较分散，如果是指数型基金，那持有的也是一揽子股票，被动型，适合初次接触基金的小伙伴【个人建议，仅供参考！】【投资有风险，入市需谨慎！】

发布于2018-8-17 14:09 成都

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你好！基金的波动率就是基金这个产品的收益率变动情况。复利是对收益率的一种计算方式，持有期的收益率不需要年化，其余的收益率都需要年化，单利用360天，复利用365天计算。基金波动率的影响因素：投资经理的策略，是主动型的还是被动型的，是主动选择投资标的，还是按照某种指数作为参考；风险，用标准差来衡量（系统性风险和非系统性的，系统性的风险是没有办法避免的，只能降低），业内用的比较多的是夏普比率，用预期收益率减去无风险收益率，比上风险系数也就是标准差。详情欢迎垂询！

发布于2018-8-22 10:49 上海

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您好，基金的波动率是指基金投资回报率的变化程度的度量。股市开户欢迎找我，可以商量手续费，量大从优，建议您谨慎投资！

发布于2019-8-13 15:33 苏州

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股票波动率常用“历史波动率”与“隐含波动率”两种，日常计算以历史波动率最为直观，步骤如下：1.取连续N日收盘价（常用20、60或252个交易日）。2.计算每日对数收益率：r_t=ln(...
首席常经理 1545
#基金# @ 群友热聊中~

程老师 21:44

股票波动率常用“历史波动率”与“隐含波动率”两种，日常计算以历史波动率最为直观，步骤如下：1.取连续N日收盘价（常用20、60或252个交易日）。2.计算每日对数收益率：r_t=ln(...

京圈红韵 21:44

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 21:44

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
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