量化交易软件比较好的券商：华泰证券，中金财富，银河证券，国泰君安，国信证券，等都是龙头券商，只要开通券商的证券账户就可以免费使用，开户前记得在网上单独预约客户经理协助办理，这样佣金方面可以进行一对一协商调整的，另外后期有什么问题都可以随时联系客户经理解决。

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发布于2023-2-7 22:02 北京

您好，量化交易软件主流的有：恒生ptrade和迅投QMT，50万免费开通。

现在券商的官网开户其实都是在万3左右，一般想要佣金优惠一些都是建议单独联系客户经理办理，找客户经理开户佣金会优惠很多的，而且后期服务也是有保障的。

现在开户都是手机开，流程都差不多，您可以大概了解一下开户的流程：

1、进入专属的开户通道，点击客户经理的开户链接进行注册。
2、验证本人手机号 验证个人身份信息。
3、上传身份证正反面，务必保证光线良好。
4、确认您的身份信息和辅助信息，身份信息和必填信息都需要正确无误填写上。
5、语音视频认证，风险评估及适当性匹配。
6、适当性评估结果，阅读风险揭示书。
7、绑定银行卡，等待视频审核情况，
8、提交开户申请，完成开户。

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发布于2023-2-7 22:07 杭州

您好，量化交易软件是指可以帮助投资者进行量化分析、策略编写、回测验证、模拟交易和实盘交易的软件工具，是量化投资的重要辅助手段。量化交易软件的排名，可能会根据不同的评价标准和用户需求而有所差异，但一般来说，可以从以下几个方面来考察。

1，数据质量和覆盖范围。量化交易软件需要提供高质量、高频率、多维度、多市场的金融数据，以支持量化分析和策略回测的准确性和有效性。

2，编程语言和框架支持。量化交易软件需要支持常用的编程语言和框架，如Python、R、C#、Matlab等，以方便用户根据自己的技术水平和喜好选择合适的工具进行策略编写和优化。

3，回测功能和性能。量化交易软件需要提供强大的回测功能和性能，包括事件驱动、矢量化、分布式等多种回测模式，以及多种回测指标、图表、报告等展示方式，以帮助用户全面评估策略的表现和风险。

4，模拟交易和实盘交易支持。量化交易软件需要支持模拟交易和实盘交易，包括多种市场和品种的接入、多种订单类型和执行方式的选择、多种风控策略和监控方式的设置等，以帮助用户在真实的市场环境中验证和执行策略。

您可以根据我以上所述的来找一家合适自己的券商的量化交易系统就可以了，毕竟每一个人的要求都是不同的，上面所述就是我对您量化交易软件排名，哪家最好呢？做出的回答，希望对您有所帮助，如果您还是有什么不懂的地方也可以右上角来添加我的微信与我联系，这边祝您投资顺利。

发布于2023-4-10 08:46 上海

量化交易软件，现在qmt比较好用的，新开佣金成本价的，融资可5

发布于2023-4-10 16:53 重庆

量化交易软件是指可以帮助投资者进行量化分析、策略编写、回测、模拟和实盘交易的软件工具。市面上有很多量化交易软件，但是哪家最好呢？因为不同的软件有不同的特点和优势，适合不同的投资者和需求。下面我们简单介绍一些比较知名的量化交易软件，并给出一些评价标准，供您参考

1，vnpy是一个基于Python的开源量化交易平台，支持多种市场和品种，包括股票、期货、期权、外汇等。vnpy提供了丰富的策略模板和技术指标，方便用户快速编写和测试策略。vnpy还支持多种交易接口，可以连接国内外的主流券商和交易所，实现模拟和实盘交易。vnpy的优点是功能强大、灵活、开源，有一个活跃的社区和开发者团队，不断更新和完善。vnpy的缺点是学习成本较高，需要一定的Python编程基础，而且文档和教程相对较少

2，rqalpha是一款基于Python的轻量级量化回测框架，主要用于股票市场的策略研究和回测。rqalpha提供了简洁的API和语法，可以让用户用几行代码就完成一个策略的编写和回测。rqalpha还提供了丰富的数据源和可视化工具，可以方便地分析策略的表现和风险。rqalpha的优点是易用、高效、免费，适合初学者和短线交易者。rqalpha的缺点是功能相对较少，只支持股票市场，而且不支持模拟和实盘交易

3，BigQuant是一个基于云计算和人工智能的量化投资平台，支持股票、期货、期权等多种市场和品种。BigQuant提供了一个可视化的策略编程环境，可以让用户通过拖拽模块来构建策略，并使用BigQuant提供的海量数据和算法来进行回测和优化。BigQuant还提供了一个智能选股引擎，可以根据用户的偏好和条件来生成选股策略，并给出预期收益率。BigQuant的优点是创新、智能、便捷，适合中长线投资者和机器学习爱好者。BigQuant的缺点是收费、封闭、不透明，而且需要一定的网络条件和计算资源

以上是三个比较知名的量化交易软件的简介和评价，当然还有很多其他的量化交易软件，在选择量化交易软件时，我们可以根据以下几个标准来进行比较：

1，市场覆盖：软件支持哪些市场和品种，是否符合自己的投资范围和偏好

2，功能完善：软件提供哪些功能，如数据获取、策略编写、回测、优化、模拟、实盘等，是否满足自己的交易需求和目标

3，易用性：软件的界面、操作、语法、文档等是否友好、清晰、简洁，是否容易上手和使用。稳定性：软件的运行速度、稳定性、安全性等是否可靠，是否有频繁的故障和风险

4，开放性：软件是否开源或提供API，是否可以自定义和扩展功能，是否有活跃的社区和支持。价格：软件的收费模式、价格、折扣等是否合理，是否符合自己的预算和性价比

根据以上标准，我们可以对比不同的量化交易软件，找到最适合自己的那一款。当然，这也需要自己实际使用和体验，才能做出最终的判断。希望我的回答对您有所帮助

发布于2023-4-18 14:36 北京