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资深曹经理
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帮助4687 从业3年 响应及时
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开户需要身份证和银行卡，开户整个流程只要5-10分钟，具体手机开户流程参考如下：
①用手机号注册申请开户。
②上传准备好的身份证，补充好详细个人信息。
③视频认证，核实是否是本人开户。
④选择需要开通的股东账户，签订相关协议。
⑤设置交易密码、资金密码。
⑥完成风险测评，提交开户申请。
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支持ptrade和QMT量化交易软件！
发布于2023-2-3 15:26 珠海
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小李经理
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帮助10万+ 好评425 从业7年
量化交易的基本概念为借助数学模型和计算机程序来实现交易决策的自动化。
其特点之一是科学性，以严谨的数学和统计原理为基础，通过对历史数据的深入研究和分析，构建有效的交易策略。比如运用线性回归分析资产价格的走势。其二是速度优势，计算机能够在瞬间处理和分析大量信息，快速响应市场变化。其三是风险控制能力强，通过设定严格的止损和止盈规则，有效限制潜在损失。例如，当资产价格下跌到一定程度时，自动执行止损操作，防止损失进一步扩大。
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发布于2024-7-24 10:21 西安
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首席赵经理
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帮助6.5万 好评7万 从业10年+
量化交易，又称算法交易或机器交易，是一种依靠数学和统计模型来辨别市场交易的策略，开户联系客户经理，客户经理有权限在公司制定的标准内适当调整佣金客户分为线上开户和营业部开户，具体问题可以联系咨询。
量化交易具体要求：
1. 资产要求：
对接普通柜台的证券账户资产不低于30万
对接极速柜台的证券账户资产不低于200万
2. 适当性要求：
风险等级：风险偏好或者激进型。
交易年限：不低于6个月。
投品种：应包括债券、股票、融资融券、期权等。
洗钱风险等级不能为高风险等级或黑名单等级。
身份证件在有效期内。
3. 年龄要求：自然人客户的年龄大于18岁。
我司券商等级排名前十，可免费提供大客户渠道，从而免费获取VIP佣金账户，帮您节省交易费用，点击右上角可联系到我，提供免费咨询服务+行业超低佣金。我司是排名前十的大券商，服务有保障，随时等候您的咨询！
发布于2025-1-21 14:21 南京
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资深顾问李
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帮助4.2万 好评4.4万 从业10年+
量化交易，又称算法交易或机器交易，是一种依靠数学和统计模型来辨别市场交易的策略，想开低佣金账户可以找客户经理帮忙，手机轻松开户，只需要十分钟就可以办理完成，客户本人年龄要在18岁以上，开户必须备齐身份证、银行卡。
量化交易的特点有：
1. 纪律性：量化交易根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。这种纪律性可以克制人性中的贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，克服认知偏差，且交易过程可跟踪。
2. 系统性：量化交易具有多层次、多角度、多数据的系统性特点。它在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型，同时考虑宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度，并对海量数据进行处理。
3. 套利思想：量化交易通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4. 概率取胜：量化交易不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用，同时依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
各家券商开户流程基本都相同，但是买卖股票是要缴纳手续费的，各家券商收取费用不一样，我司是排名前十的券商，手续费也很低，欢迎点击右上角联系我获取内部VIP账户！
发布于2025-1-21 14:21 广州
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证券黄经理
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帮助3.8万 好评5.1万 入驻4年
量化交易，又称算法交易或机器交易，是一种依靠数学和统计模型来辨别市场交易的策略，在办理开户的时候联系线上客户经理，客户经理可以帮您开立低佣金账户，而且后续可以提供服务，你想知道的都可以找客户经理，有客户经理还是可以帮我们解决很多问题，带来很多便利的。
量化交易的要求有：
1. 编程能力：量化交易需要进行策略开发、数据分析和回测等工作，因此需要具备一定的编程能力，如Python、C++等编程语言。
2. 金融与统计知识：量化交易者需要掌握金融市场的基本知识，包括股票的买卖、交易规则、技术指标等，同时熟悉数学和统计学知识，如概率论、统计学、线性代数等，以便更好地进行数据分析和策略开发。
3. 风险控制能力：量化交易者需要具备一定的风险控制能力，能够合理地控制仓位和风险敞口，以应对市场波动和潜在风险。
4. 市场动态与政策了解：量化交易者需要了解市场动态和政策法规，以便及时调整策略和遵守相关规定。
5. 资金门槛：量化交易通常涉及较大的交易量，因此需要一定的资金规模来支持交易活动。同时，量化交易软件主要由证券公司提供，可能存在一定的入金要求。
如果您担心在操作过程中遇到问题，可以提前跟我沟通，于此同时，我司是排名前十的券商，可给您免费开通低佣金VIP账户+永久免费咨询服务，欢迎您点击右上角联系我。
发布于2025-1-21 14:22 深圳
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资深小冰经理
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帮助3.8万 入驻3年 响应及时
量化交易，有时也被称为自动化交易，是一种利用先进的数学模型和计算机程序来执行交易的方法。当前国内较好的券商量化交易软件包括：QMT和Ptrade。个人用户想要做量化交易需要满足资金五十万元就能免费找券商客户经理开通。
券商的佣金费率在万2.5，每家证券公司的佣金政策都是不一样的，想开低佣金的证券账户在线直接联系网上的客户经理进行申请，因为客户经理是网上股票开户的低佣金优惠渠道，在开户成功后还可以获得专属的服务指导。现在券商支持线上开户，只需要准备身份证和银行卡，线上开户比临柜开户的流程更简洁。
证券开户低佣金的申请方法可以参考：
1、开户选择口碑较好的券商，在选择券商时可以多了解搜集一些信息，选择适合您的券商申请开户。
2、增加您的交易金额，当您的资金量达到一定额度，券商就会为您提供VIP的服务，这样您就能更轻松的降低佣金。
3、开户联系线上的客户经理申请开户，因为他们有优惠开户的权限，开出的账户佣金基本是成本价佣金，并且这是一种没有任何的条件限制的方式。
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发布于2025-7-8 14:49 深圳
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吴顾问
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帮助10万+ 好评485 从业4年
量化交易是一种利用计算机技术和数学模型来进行交易决策的方式。它通过分析大量数据和市场行为来制定交易策略，并自动执行交易。量化交易的要求主要包括以下几个方面：
资金门槛：通常要求证券账户的资产在一定的金额范围内，如30万元至100万元，具体金额根据不同券商的规定而有所不同。
风险承受能力：投资者需要具备较高的风险承受能力，通常是积极型或激进型的风险偏好，以应对市场波动。
交易经验与知识：需要拥有至少半年的交易经验，并掌握金融市场的基本知识以及量化交易的原理。
技术条件：需要配备高速稳定的计算机设备和网络连接，以及专业的量化交易软件，以确保交易策略的有效实施。
量化交易具有系统性、客观性和快速决策等优势，但也面临模型风险、技术风险和市场风险等挑战。
发布于2025-7-24 11:08 宜宾
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吴经理
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帮助10万+ 好评2132 从业9年
量化交易是利用计算机技术和数学模型来进行交易决策的一种方法。它依赖于数据分析和算法来识别市场机会并自动执行交易。量化交易的要求主要包括：
资金门槛：通常需要较高的初始资金投入，比如30万至100万元，以便有效管理风险和实现策略。
风险承受能力与投资经验：投资者通常需要具备较高的风险承受能力，并拥有一定的交易经验，通常至少半年以上。
年龄与身份验证：投资者需在规定的年龄范围内，并提供有效的身份证明文件。
专业知识和编程能力：投资者需要具备金融市场的专业知识，掌握量化交易相关的数学模型，并且通常需要编程能力来开发和测试交易策略。
这些要求表明量化交易具有较高的技术门槛，投资者需要综合评估自身条件以做出明智的决策。
发布于2025-8-15 09:42 玉林
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张经理
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帮助6.6万 好评549 入驻5年
量化交易是一种利用数学模型和计算机算法来进行金融市场交易的方法。通过分析大量的市场数据，量化交易能够自动生成交易信号并执行买卖操作，旨在实现稳定和可预测的收益，同时有效控制风险。
量化交易的核心要求包括：
数据能力：需要高质量的历史和实时市场数据，这些数据是模型训练和回测的基础。
编程与算法：掌握编程语言（如Python、R）是必需的，用于实现交易策略、进行回测，以及开发自动化交易系统。
金融知识：了解市场运作、资产特性以及风险管理模型，如价值风险（VaR），以便设计出经济上合理的策略。
风险管理：包括设定止损、仓位控制等机制，以应对市场波动和极端情况，避免重大损失。
硬件与网络：需要低延迟的交易系统和稳定的服务器，以确保交易指令能够快速而有效地执行。
持续优化：根据市场变化不断调整和优化策略参数，以防止策略失效并保持竞争力。
量化交易适合那些依赖数据分析和严格纪律的投资者，但需要注意模型可能出现的过拟合问题和市场中的黑天鹅事件。
开户找我：佣金接近成本价，逆回购一折，融资利率比较低
发布于2025-10-23 16:26 深圳
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小闻顾问
股票
好评149 从业3年 专业满分
你好，量化交易是指以数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略或自动执行策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
对于量化交易，多数投资者虽不陌生，但又深感迷惑。
量化交易的策略分为哪些？是如何去赚钱的？
常见的量化交易策略可以分为趋势跟踪和市场中性策略，趋势跟踪常见的有双均线策略、海归交易法等。常见的市场中性策略包括统计套利策略、Alpha对冲策略等。其中，趋势跟踪策略中最为典型的便是双均线策略。
而量化交易由于借助计算机进行交易，能有效克服交易过程中面临的市场情绪、人性等诸多因素的影响，让投资交易及决策变得更为理性，并运用大量的历史数据做统计和回测，在此基础上做出适当的修改、调整，以形成可适应市场的交易策略。策略在形成后，往往各个决策条件也已经确定，实盘中也会按照此前既定的程序精准地执行。
量化交易常见的误区
误区1：量化投资就是高频交易
从本质上讲，大部分高频交易都属于量化交易，而量化交易不仅仅只涵盖高频交易这一种。当然，它们都是基于资本市场和计算机领域的快速发展演变而来。比如近些年大数据和人工智能的迅猛发展，让投资过程中的各个环节变得愈发智能化。同时，大量数学统计学、计算机以及金融工程相关专业的人才大量涌现，也推动了行业内策略的逐渐完善和迭代。此外，机构投资者的培育和增长也无疑为这两类投资方式提供了创业基地。
误区2：量化需要过度优化参数
当我们把交易策略写出来之后，在单个参数对上测试过之后，接下来就要进入策略开发的参数优化过程。
在进行参数优化时，遍历很多参数之后。会发现，有的参数对表现比较好，有的参数对表现比较差。而如果只是简单挑选一个看似“表现特别好”的参数对，就会在未来实盘交易时发现策略的表现其实并没有模拟盘上那么好。但参数优化的目的并不是要挑选出盈利最高，或夏普比率最高的参数对，而是我们要去发现这个策略是否是参数敏感的。这就代表着在一定范围内，不同参数的表现是否稳定，策略是否具有稳定性。
量化交易的优点
1、投资业绩稳定。因为量化交易业绩所依靠的通常是由很多次的大概率事件产生的利润积累起来的，达到它的要求才能够进人，这好比高考那样。只要达到录取分数线才能录取，经过多个步骤，层层把关。从而极大地提高成功率。尽管它并不能保证你一次都能够赚钱，然而它能够确定在一定长的时间里能够赚钱。也就是说，它靠概率取胜。
2、能够克服人性的弱点，实现理性投资。在容易失去理性的情况之下帮助你保持理性;因而在市场反应过度、丧失理性的时候能够及时把握住时机。
3、信息的处理能力强。个人交易行进入证券市场，而对市场各种信息必然会感到十分茫然，量化交易对信息的处理能力更强。
量化投资的缺点
1、量化投资的专业性过强，普通的投资者难以轻易地理解。因为量化投资的策略种类繁多，并且需要使用到大量的统计和最优化知识，普通投资者无法参与。
2、量化投资其本身无法弯曲发现市场价值为市场提供公允定价。量化投资擅长平抑市场的非理性波动，使市场回归理性，所以只有与基本面投资等模式一起，才能够更好地为二级市场提供公允定价。
3、量化投资容易陷入历史数据陷阱。因为量化投资会通过历史数据来寻找统计的规律。但投资者需要注意历史不会简单重复，我们需要对量化投资和市场本身进行深刻理解，去发现隐藏在历史数据背后的规律。
以上是我的回答，希望能帮助到您，欢迎咨询。
发布于2023-1-13 10:48 成都
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