2012年，谷歌内部一个名叫“X试验室”的秘密实验室发布一项重大进展：通过数年研究，他们成功让人工智能在Youtube上找到猫。此后，越来越多的人意识到人工智能的价值，其发展也一发不可收拾。

　　时至今日，“深度学习”已成为谈论新兴科技的热门词汇。这个当时被称为“谷歌大脑”的项目已经历若干次更新换代，而由此脱胎的“大脑”一词，也正成为时下人工智能的“代名词”。

　　就在昨日(12月26日)，又一个“大脑”诞生——在成都举行的第五届中国新兴媒体产业融合发展大会上，由新华社和阿里巴巴合资成立的大数据人工智能公司——新华智云科技有限公司自主研发的“媒体大脑”正式发布。

　　在新华智云联席CEO徐常亮看来，“媒体大脑”最终将“赋能记者，让记者有机器智能的武装，可以探寻背后庞大的新闻资源，这样的人机结合与写作，以此带来新媒体的将是完全不同的跨界融合。”

　　“大脑”进入细分领域

　　媒体也能够拥有自己的“大脑”，这或许并非是当时的谷歌能够想象的。

　　事实上，将人工智能引入媒体并非新鲜。2014年，美联社就与Automated Insights公司达成合作，使用他们的Wordsmith平台自动生产对财报的报道。现如今，各媒体平台的“写稿机器人”已在气象报告、灾情报告等时效性较强的新闻领域大展身手。

　　但与“媒体大脑”相比，这些在简单程序下生成的报道则显得有些“稚嫩”。在发布会现场播放的其基于未来场景的宣传短片中，记者注意到，“媒体大脑”使用的将是遍布在城市的传感器，这些传感器可能是隐藏在城市中的摄像头，通过图像识别功能，直接将新闻场景中的要素解读为若干关键词，并通过内置了写作模板的电脑程序将其生成新闻。

　　根据示意，整个过程不超过10秒，这将为需要快速反应的新闻事件争取大量时间。在视频解说中，由“媒体大脑”生成新闻的案例也均围绕火灾、车祸等有此需求的突发性灾难事件而来。

　　诚然，“媒体大脑”勾勒出的是一个十分美好的未来景象。但如果具体到实践层面，一个不可忽视的问题是，如何能够将这些来源不同的传感器为我所用？而现有传感器的识别能力是否能够满足“媒体大脑”的需求？

　　从“大脑”的快速发展中或许可以找到问题的解答。事实上，自2012年以来，“大脑”商业化运用仅在互联网领域孕育6年时间，现如今已在线下落地生根。2016年，城市数据大脑落户杭州，“大脑”与城市的嫁接成为推动城市治理与建设的智慧“药方”。

　　现如今，“大脑”已成功在更加细分的领域发挥作用。据徐常亮介绍，到今年，杭州摄像头的数据已被用来反馈红绿灯的放行策略，以此调节城市的拥堵情况。另一个例子是，在“创新的国度”以色列，“大脑”已被用到更为民生的领域——在索里克污水处理厂，一个完善的数据监控体系将帮助其免受黑客的入侵。

　　以此为经验，“媒体大脑”也将找到其落地生根的可能。“让数据形成闭环，让数据回到业务的使用场景当中去，这就是数据业务化。”对此，徐常亮如是说到。

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