机电系统是保证飞机做动性能的核心系统

发布时间:2014-9-1 11:24阅读:563

曹顾问 股票
帮助895 好评59 入驻10年+
问一问

曹顾问 当前我在线
我的荣誉不是来自于领奖台而来自于你的认可

文章很精彩?转发给需要的朋友吧

推荐相关阅读 查看更多>
鸿蒙系统的核心公司是哪个?
鸿蒙系统(HarmonyOS)是华为开发的操作系统,它旨在为不同设备的智能化、互联与协同提供统一的语言。鸿蒙系统的核心公司包括华为以及与其合作的多个合作伙伴。以下是一些与鸿蒙系统核心相...
首席南经理 15035
如何通过实盘测试优化量化交易系统的性能?
要通过实盘测试优化量化交易系统性能,有几个要点。首先,在实盘测试前,要确保交易系统在历史数据回测中表现良好,这样能降低实盘时的风险。实盘测试开始后,密切关注交易系统的订单执行情况。比如下单速度是...
首席白经理 145
如何通过回测优化量化交易系统的性能?
要通过回测优化量化交易系统的性能,有几个关键要点。首先,选取足量且具有代表性的历史数据进行回测,数据涵盖不同市场行情,像牛市、熊市、震荡市等,这样能更全面地检验系统表现。回测过程中,要关注多个指...
首席白经理 184
你好,今天上海国际能源交易中心系统升级是吗
您好,今天周六,期货市场不开盘。
期货刘经理 448
如何通过并行计算优化量化交易系统的性能?
   量化交易系统处理海量数据、执行复杂计算,对性能要求极高,而并行计算是优化其性能的有效手段,可从以下方面着手: 1. 数据处理并行化    数据采集:量化交易依赖多源数据,如行情、财务报表等。可借助分布式系统并行采集不同数据源数据。比如,用多个爬虫程序同时抓取多个金融网站数据,提升采集效率,为后续分析提供及时数据。    数据清洗与预处理:数据常含噪声、缺失值,清洗和预处理耗时。采用多线程或多进程并行处理,将大规模数据分割,多个线程或进程同时处理不同数据块。如用Python的多进...
首席白经理 91
如何通过分布式计算优化量化交易系统的性能?
   量化交易系统对处理速度和数据处理能力要求极高,分布式计算可将任务分散到多个计算节点上并行处理,从而显著优化系统性能,以下是具体方式: 1. 数据处理并行化    数据采集:量化交易涉及多渠道、大规模的数据,如市场行情、新闻资讯等。利用分布式爬虫系统,将不同数据源的采集任务分配到多个节点。例如,一个节点负责采集国内股市数据,另一个节点采集国际期货市场数据,各节点同时工作,大大缩短数据采集时间。    数据清洗与预处理:采集到的数据往往存在噪声和缺失值,需要进行清洗和预处理。采...
首席白经理 94
TA的文章 全部>
相关标签全部>
回到顶部