PTrade 和 QMT 哪个好?怎么选?
发布时间:21分钟前阅读:18
很多准备做个人量化的投资者都会纠结 PTrade 和 QMT,两款都是国内主流的量化终端,不存在绝对的优劣,核心差异是运行架构、开发自由度不同,适合完全不一样的交易人群。先理清自己的策略类型、编程能力、是否可以长期开机,再做选择会少走很多弯路。
| 对比维度 | PTrade(恒生) | QMT(迅投) | 选择判断参考 |
|---|---|---|---|
| 策略托管模式 | 券商云端托管,关机不断策略 | 本地电脑运行,断机关机策略停止 | 上班族、不想维护服务器优先 PTrade;有稳定主机、在意策略保密选 QMT |
| 代码环境限制 | 沙箱环境,库为白名单,不能随意 pip 安装包 | 本地 Python 环境,可自由导入各类数据分析库 | 复杂因子、机器学习、自定义数据处理选 QMT |
| 无代码能力友好度 | 自带网格、拐点、ETF 轮动模板,可视化拖拽搭建 | 无现成可视化模板,几乎全部依赖代码开发 | 零基础、只想跑网格、条件单优先 PTrade |
| 回测精度 | 回测环境和实盘有一定隔离,适合中低频策略 | Tick 级精细回测,回测和实盘逻辑一致性高 | 需要精细复盘、日内策略、多因子研究优先 QMT |
| 品种覆盖 | 股票、ETF、可转债、两融为主,期权期货支持较少 | 股票、ETF、可转债、两融、期权、期货覆盖更广 | 需要期权、期货量化交易优先 QMT |
| 策略保密性 | 代码存放在券商服务器 | 代码文件保存在自己本地设备 | 核心自研策略不想外泄优先 QMT |
PTrade 最大亮点就是云端托管,不用 24 小时开机,非常适合白天要上班、没有闲置电脑的散户。就算不会写代码,直接套用内置网格、波段模板,修改参数就能上线运行;也支持简单 Python 脚本开发,但受沙箱限制,很难做复杂的数据运算。缺点是第三方库受限,回测和实盘容易出现偏差,复杂策略很难落地。
QMT 主打高度自定义,是量化开发者常用工具,Python 开发自由度高,tick 级回测、多因子、日内回转、期权期货策略都能实现。策略代码保存在本机,隐私性更好。短板也很明显,必须保持电脑或者云服务器持续在线,一旦断网、关机策略就停止运行,上手门槛更高,需要有基础编程能力。
另外还有一个方案:同一个账户部分券商支持两套终端同时开通,先用 PTrade 跑简单自动化策略,同步学习 Python,后续再在 QMT 开发复杂策略。还要注意,两款软件本身基础版大多免费,但是每家券商的资产门槛、审批方式、是否开放云端版本各不相同,开户前一定要提前确认营业部政策。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。



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