每个策略在系统里都有一串编号，多数人从来不注意它，出了问题才发现这串数字是唯一能对上账的东西。

编号的作用是消除歧义。你可能给策略起名叫双均线，改了几版之后又建了一个同名的新策略，两个都在列表里。看日志的时候，只凭名字根本分不清是哪一份在跑。编号是唯一的，日志里带上编号，一眼就能定位。

实操上建议把编号写进日志的每一行。这样你回看某一天的记录，能确定当时的信号来自哪一版策略、哪个参数组合。没有编号的日志，隔一个月就是一堆无法归因的数字。

找编号的位置通常在策略列表的属性里，或者策略信息的详情页。建议第一次建策略的时候就把编号抄在文件的注释里，省得以后翻。

还有一层用处：和券商对账。如果某笔委托出现争议，券商那边能查到的是委托编号，你这边能提供的是策略编号和时间戳，两者对上才能还原当时发生了什么。只说大概在十点左右下的单，这种描述在排查里几乎无用。

养成习惯的成本很低：建策略时记一次编号，之后所有日志都带着它。等到真出问题那天，你会庆幸当初多写了这一行。

还有一个实用做法：把编号贴在策略文件的头部注释里，顺便写上创建日期和一句话说明。三个月后你有十几个策略，光看文件名分不清谁是谁，看头部注释两秒就能认出。这种文档习惯在一个人做量化的时候格外值钱，因为没有人会替你记这些。

顺带说一个连带的好处：编号固定之后，你的回测结果也能归档。每组参数、每个版本对应一个编号，结果文件按编号命名，半年后回头看，能清楚知道某个漂亮的曲线是哪一版跑出来的。没有编号的实验记录，本质上等于没有记录，因为你无法复现它。

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