一天涨回两周跌幅,但量化模型的"账本"在另一页
发布时间:18分钟前阅读:14
一、11月4日,市场发生了什么
11月4日A股午后直线拉升,主要指数几乎收在全天最高位。
- 上证指数收于3686.17点,涨2.16%;深证成指涨4.22%;创业板指涨6.40%;
- 科创综指涨9.90%,创该指数发布以来最大单日涨幅;科创50涨9.92%;
- 成交额2.05万亿元,比前一交易日放量约3368亿元,是9月23日以来首次重回2万亿元上方——中间隔了25个交易日;
- 4667只个股上涨、121只涨停,779只下跌、10只跌停。
结构并不平均。电子涨9.74%、通信涨7.05%、有色金属涨5.34%;
食品饮料跌1.79%、煤炭跌0.98%、石油石化跌0.94%。
中证500涨4.66%、中证1000涨4.67%,沪深300涨2.31%,上证50只涨1.45%,微盘股涨约1.3%。中盘成长最强,两头偏弱。
拉长一周看更刺眼。前一周宽基全线下跌,中证红利逆势涨3.6%,是唯一收涨的主要宽基;银行涨4.6%,通信跌15.1%、电子跌14.2%垫底。从"防御独苗"到"成长狂欢"只用了几个交易日。
二、量化视角:这不是选股能力的胜利
先看一组容易被忽略的数:9月30日到10月23日,Beta因子累计跌约3.57%,动量因子跌约2.16%,残差波动因子跌约1.82%。Beta走弱意味着高敏感度股票相对跑输,动量走弱意味着前期强势股开始跑输。这几个特征常长在同一批股票上,于是会一起承压。
所以前一周指增产品很难看:500指增平均-8.47%、1000指增-8.9%、2000指增-9.15%,五类指增的超额均值和中位数全负。11月4日一根大阳线,又让同一批产品迅速回血。一周内,同一套模型从"最差"到"最好"——变的是风格,不是水平。
对冲端这本账更少人算。11月4日收盘,中证1000、中证500、沪深300、上证50主力合约的年化基差率分别约为-5.15%、-5.14%、-5.79%、-9.12%。年化贴水5%,意味着做市场中性的人从建仓起一年要先"付"近5个点的对冲成本,超额得先填上这个坑才谈收益。这也是近几年中性产品收益上限低于2018—2021年那一轮的原因之一。
还有一个变化值得记:两融余额连续4个交易日缩水至22988.61亿元,期间减少1131.80亿元;10月以来股票型ETF累计净流入近5200亿元。杠杆在退,配置在接。
三、三个误区,三个动作
误区一:把"中性"理解成"不亏"。 它只对冲方向,因子、风格、基差风险一个没少。所以"低波产品单周回撤五六个点"并不矛盾。
误区二:用一周排名挑管理人。 上周垫底的,这周可能就是正超额——选出来的往往是"上一个风格"的赢家。
误区三:把单日大涨外推成趋势。 2万亿说明有增量资金,能否维持要看后面几天。
对应三个可以落地的动作:
- 比超额要看同风格基准。 500指增和1000指增直接比没有意义,基准波动完全不同。该看的是相对自己基准的超额是否稳定、来源是否可解释。
- 盯三个公开指标。 成交额与换手(前一周10日均成交额约1.54万亿、换手中位数1.78%,均在年内低位)、截面离散度(前一周2.79%,仍处低位,选股空间有限)、股指期货年化基差(直接决定对冲成本)。这三个数不用模型就能查,却决定大多数策略的"土壤肥力"。
- 在组合层面分散收益来源。 中性、CTA、套利的方向对,但关键不在数量,而在底层收益是否真的不同、极端行情会不会一起回撤。
四、一句话总结
量化不承诺战胜市场,它只是把概率优势重复足够多次;所以真正该盯的不是某一天的涨跌,而是你承担的那些暴露,是不是你真的想承担的。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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