IT之家10月24日消息，亚马逊CEO安迪.贾西认为，AI推理成本仍然太高，要让AI广泛应用于企业软件，成本还需要降至目前的约十分之一，而亚马逊自研芯片有望帮助降低成本。

　　贾西在风险投资机构a16z当地时间23日发布的采访中透露：“在我看来，要让AI得到尽可能广泛的应用，推理成本仍然高了一个数量级。”

　　亚马逊今年计划投入2,200亿美元(IT之家注：现汇率约合1.47万亿元人民币)资本开支，却依然无法建成足够的基础设施来满足AI需求。贾西透露，2026年的主要算力供应额度基本订满，2027年的大部分也已被客户预订，2028年也有相当一部分也已售罄。在他看来，市场需求如此旺盛，亚马逊即使再多投入大量资金，都不会是浪费。

　　贾西把AI需求比作一副“杠铃”：一端是AI实验室，消耗的算力大到“前所未见”；另一端则是企业客户，主要将AI用于客户服务、欺诈检测等具体任务。

　　真正尚未充分开发的是中间市场，即企业日常使用的各类软件。这些软件还没有广泛引入AI，但贾西认为，未来最大的AI需求可能就来自这一领域。

　　制约企业采用AI的主要因素是推理成本。AI模型每回答一个问题、完成一项任务，都需要消耗算力。如果引入AI带来的收益不足以抵消更高的运营费用，企业就没有多少动力重构现有软件。

　　贾西以亚马逊多年前的经历作比较。当时，英特尔主导云服务器处理器市场。亚马逊希望以同样的成本获得更高的计算性能，却难以说服英特尔优先满足这一需求，最终决定自行开发Graviton处理器。在他看来，“同样的故事又在AI领域上演了”。

　　 AI芯片市场目前由英伟达占据主导地位。亚马逊则推出自研Trainium芯片，希望为客户提供成本更低的选择。贾西在采访中没有直接点名英伟达，仅强调市场上的主导供应商仍是亚马逊的重要合作伙伴。

　　据介绍，Trainium的性价比较同类处理器高出约30%至40%，客户花同样的钱就能获得更多算力，“我们的芯片业务在降低推理成本方面发挥着重要作用。”

　　亚马逊此前披露，Trainium已获得超过2,250亿美元(现汇率约合1.5万亿元人民币)的未来收入承诺，其中包括与Anthropic和OpenAI达成的协议。