梅卡曼德机器人（09615.HK）2026年10月16日大涨7.46%，股价报85.00港元，盘中最高触及85.45港元，涨幅一度突破8%，总市值升至106.26亿港元。

10月12日-16日，第26届中国国际工业博览会在上海举办。梅卡曼德机器人（股票代码：09615.HK）连续第八年亮相工博会，全场景展示“眼脑手”技术升级成果以及跨行业、跨形态、跨任务的通用能力。展示场景覆盖汽车、新能源、3C、半导体、AI服务器、机加工等十余个行业，贯穿工件上下料、精密装配、AI质检等智能制造关键环节。通过对“眼脑手”全链技术升级，机器人能够更稳定地应对透明物体、海量SKU、高精度装配、动态作业等复杂任务，这也意味着，具身智能正从技术验证走向规模化落地，加速进入全球千行百业的真实生产现场。

01、前沿技术与创新应用

持续拓展具身智能任务边界

人形机器人自主分拣海量随机物体

依托以Mech-GPT多模态大模型为核心的具身大脑，机器人可理解自然语言指令与料筐电子标签，面对随机摆放的食品、日用品、文具、玩具、工具等数百种物体，实时识别物体类别并自主调整分拣策略；双臂与Mech-Hand灵巧手协同操作，实现物体的精准抓取与分拣。该单元展示了机器人对未知物体与开放类别的泛化操作能力，可应用于商超零售、物流分拣等服务领域，为物理AI未来走入千家万户提供了前提。

Mech-GPT多模态大模型人机交互

机器人通过搭载Mech-GPT多模态大模型，不仅拥有能够理解自然语言、图像等多模态信息的能力，还能够识别任意物体、理解物体关系、进行逻辑和常识推理，并根据任务目标自主完成分类、整理、抓取等复杂多样的操作。自然语言直接转化为物理动作，这极大降低了机器人的操作门槛。

双人形机器人协同上下料&料筐搬运

这是现场展示的人形机器人工业场景多机协作应用。两台搭载“眼脑手”的人形机器人可自主协同完成上料、装配、料筐搬运等全流程任务。机器人通过具身大脑的智能感知与AI规划能力，结合Mech-Hand精细操作能力，能够识别多种工件、理解全局任务并完成路径规划和动作执行，实现多机器人之间的高效协同，可应用至汽车制造、精密装配、工业物流等主流工业场景，同时具备极强的拓展性，未来可延伸至商超零售、家庭服务等民用场景，实现人形机器人的多场景规模化应用。

新一代视觉感知技术：超高速动态追踪成像

梅卡曼德自研超高速动态AI成像技术，可对100-500mm/s快速移动的物体精准成像，0.7m处动态精度可达0.1mm。这种高精度动态视觉感知能力，可以极大提升机器人对高速移动物体的识别和抓取能力，实现边追踪、边定位、边操作，大幅提升生产节拍。

02、柔性精密装配

赋能高精密智能制造

FPC软排线高精度装配

FPC软排线轻薄柔软易变形，且连接器空间狭小，插接精度要求极高。该单元采用全新机器人3D眼睛Mech-Eye UHP-040-5M，XY分辨率达0.017mm、Z向重复精度达±1μm，可清晰呈现微小装配特征，结合AI识别技术，精准定位软排线末端及连接器。机器人大脑实时计算插接位置与角度，结合自适应运动控制完成柔顺插接，并通过夹具闭合连接器翻盖，实现从工件上料、对位插接到成品下料的全流程自主作业，插装成功率超过99.7%。该应用可广泛部署于3C电子、汽车电子、半导体、FPC、家电、新能源等行业的精密装配场景，可快速适配不同规格软排线的装配需求。

显卡电源线柔性抓取&精密装配

电源线柔软易变形，同时插接稳定性和精准度要求极高，否则极易出现插头无法插入、插接不到位、或插接力量过大导致元器件损坏等情况。基于机器人大脑的任务理解与AI规划能力，机器人可以自主完成从电源线抓取到插头插接的自动化闭环。同时，结合高精度视觉感知、自适应运动控制与精细操作能力，机器人能够实时调整插接位置、姿态及力度，实现柔性物体的稳定抓取和亚毫米级精准柔顺插接。

多规格钣金件高精度上料&装配

基于机器人大脑的任务理解和自主规划能力，机器人能够识别多种规格的钣金工件，自主完成抓取和装配任务，并结合3D+2D视觉协同感知与精细化操作能力，实现亚毫米级装配精度。目前，该应用已广泛部署于汽车零部件、3C电子等行业多个工艺环节，助力柔性先进制造。

03、智能涂胶与胶路检测

助力涂胶质量管控与工艺优化

眼镜腿五轴点胶&胶路检测

该单元是梅卡曼德面向空间曲面点胶场景推出的全新应用。针对眼镜腿这类外形弯曲、胶路要贴合曲面的点胶场景，通用“眼+脑”能够精准采集曲面工件三维轮廓，自动生成点胶轨迹，并结合五轴协同控制，实现曲面工件的多角度连续点胶。点胶完成后，自动检测涂胶质量，实现点胶与胶路检测一体化。

Pack箱体涂胶检测&氦检引导

依托高精度三维感知与机器人大脑的智能分析能力，机器人可快速获取大尺寸Pack箱体及胶路的三维信息，精准测量胶宽、胶高、体积等参数，智能识别胶路过宽、过窄、断胶等各类缺陷。同时，系统可自动生成氦检路径，引导机器人携带模拟氦检枪头沿轨迹运行，自主完成胶路检测、气密性检测等多样任务。目前，该应用广泛部署于新能源锂电、汽车制造等行业的Pack箱体密封质量检测场景。

汽车钣金件在线涂胶质量检测

通用“眼+脑”质检系统可在胶枪涂胶过程中实时检测断胶、胶偏、漏涂等各类缺陷，检测速度最高可达1,500mm/s，满足高节拍检测需求；支持360°全视角检测，可精准检测转角、曲面、凹槽等复杂结构区域，提升异形工件的检测精度与稳定性；可实时输出检测结果，并支持历史数据溯源与缺陷趋势分析，为涂胶工艺优化提供可靠数据支撑。目前，该应用已在汽车、新能源、家电等行业的钣金件涂胶质检场景大规模落地。

04、高精度3D测量与AI缺陷检测

驱动高质量智能制造

电感高度测量&外观缺陷检测

通过融合3D+2D视觉检测技术，单个工位可同时完成电感高度、尺寸、表面、边缘及端子的综合质量检测。Mech-Eye LNX-7030的Z轴分辨率为1.9μm，可对高度仅为2mm的电感进行精准测高；结合动态ROI、多ROI等功能，扫描速率显著提升，测高节拍可达0.5s/颗；同时，智能分区成像技术可兼顾透明玻璃、深色电感本体及反光电极三种材质，极大提升复杂场景的检测精度及稳定性，可以广泛部署于3C电子、汽车电子、电源与被动元件制造行业。

Type-C连接器外观缺陷检测

通过多工位、多视角协同检测，单个工位可完成Type-C连接器六面（包括上下平面、左右曲面、前后端口面）外观全检任务。结合Mech-DLK多模型级联与像素级缺陷分割，精准检出压点、划伤、脏污、变形、电镀不良等十几类缺陷，实现细微缺陷的识别、量化与可视化呈现，满足精密元器件多样化质检需求，适用于3C电子、汽车电子、半导体封装等精密电子制造行业。

笔记本电脑散热架螺丝高度测量

通用“眼+脑”可有效应对深色表面及局部遮挡等干扰，精准提取螺丝头部特征，计算其相对基准面的高度，检出浮高、锁附不到位等装配问题。通过智能规划扫描路径及多次扫描拼接，可覆盖分散布置的测点，实现散热架多颗螺丝的高度检测，提升装配质量一致性，适用于3C、汽车电子、新能源锂电等行业。

小型电机多任务飞拍质检

机器人搭载2D智能眼睛，在移动过程中对小型电机进行多点位、多角度飞拍。结合AI大脑的分析与检测能力，单次作业即可完成螺钉有无检测、几何测量、标签字符识别等任务。轻量化AI算法最少仅需1张样本、1秒完成模型训练，帮助多品种产线缩短换型与调试时间，可以广泛部署于汽车零部件、3C电子、新能源、半导体等行业的在线质量检测场景，具备良好的柔性与拓展性，快速适配不同工件与检测需求。

手机摄像头闪光灯焊点缺陷检测

针对尺寸仅0.7mm的微小焊点，系统通过全景深高清成像与多视角组合成像，清晰获取不同高度的焊点特征。结合AI深度学习的像素级分割与分类能力，精准检出漏焊、少锡、溢锡、空焊及异物等缺陷，并通过高速飞拍与模型并行推理提升检测效率，满足精密电子制造的高速检测需求，可应用于手机闪光灯、摄像头模组、FPC软板、半导体封装等精密电子制造场景。

05、高难度场景稳定作业

攻克透明/动态/高精度等行业难题

透明物体泛化抓取

透明物体的识别和抓取一直是机器人领域的一大难题。该单元中，基于自研透明物体AI成像技术，以及经海量真实数据训练构建的AI大脑，机器人可有效应对高透材质三维成像难题，泛化识别常见透明物体。结合智能路径规划与精准运动控制技术，机器人可根据物体姿态自主规划抓取策略，在随机摆放、乱序堆叠等复杂工况下稳定抓取物体。该方案可满足商超、医疗、物流搬运、汽车等行业的海量SKU分拣需求，同时可面向更多透明、半透明物料的自动分拣场景复制落地。

传送带动态抓取上料

抓取动态移动物体对于机器人是一项极具挑战的任务。该单元中，基于具身智能“眼脑手”，机器人可有效应对传送带供料过程中工件连续移动、位置与姿态实时变化、工件抖动等核心难题，实现移动工件的精准定位、跟踪、抓取与上料。同时，系统可帮助机器人适应多条传送带的上下料位置与输送节拍，助力产线实现高效、连续的自动化物料流转。目前，该应用已广泛部署用于汽车、物流搬运、工程机械、家电、新能源等行业的传送带动态上料场景。

黑色五角螺母高速无序上料

小零件高速、无序上料是制造业中的典型难题。该单元中，基于眼脑手的智能感知、规划与操作能力，机器人可快速识别和抓取散乱堆叠、黑色吸光的螺母小零件，抓取节拍可达2.4s/件，清筐率可达99%。目前，该应用已在汽车零部件、工程机械、钢铁、家电等行业的小零件无序抓取、上料场景大规模落地。

高反光齿轮高精度机床上下料

数控机床加工场景对工件入机精度要求极高。基于高精度视觉感知技术，机器人能够精准定位和抓取工件，满足亚毫米级的入机精度要求。同时，还能有效应对工件高反光、姿态随机、油污干扰等难题，实现高精度机床自动化上下料。目前，该应用已广泛部署于汽车、工程机械、3C电子、新能源等行业的高反光齿轮机床上下料场景。

汽车零部件高精度挂架上料

挂装场景同样对上料的精度要求极高。在该单元中，通过3D+2D视觉协同，综合定位精度可达±0.5mm。同时，AutoFit多点拟合等AI技术，可适应挂钩形态变化，自动补偿位姿偏差，实现精准平顺挂装，挂装成功率达99.9%以上。目前，该应用已在汽车制造、家电等行业的异形工件挂件与柔性上下料场景大规模落地。

梅卡曼德从创立之初就坚持全球化战略。目前，梅卡曼德在首尔、慕尼黑、底特律等地均设办事处，构建起销售、交付、培训、售后的全流程服务网络，业务覆盖近50个国家和地区，服务超100家《财富》世界500强企业。除此之外，梅卡曼德的物理 AI 解决方案入选世界经济论坛"AI应用之星"(MINDS)项目，技术能力获国际权威认可。

2026年9月1日，梅卡曼德在港交所敲钟，募资23亿港元，获得来自

BaillieGifford、泰康、比亚迪等9家全球顶级机构的基石投资。此次亮相工博会，梅卡曼德通过全场景智能应用，集中展现了“眼脑手”跨机器人本体、跨行业、跨场景的应用能力，以及处理复杂场景、高难度任务的技术能力。今日资本市场的积极反应，正是对这份技术底气与落地确定性的直接回应。

随着产品通用性、可靠性与易用性的持续提升，具身智能正加速落地千行百业，走向更广阔的全球市场，与产业伙伴共同打开可复制、可规模化的全球应用价值空间。