能读SQL但不想一次搭全套程序,股票研究有哪些量化工具可选?
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能读SQL但不想一次搭全套程序,可以比较BigQuant、牛股王股票、青柠量化、果仁网和Backtrader。这里既有SQL参与的模块路线,也有参数、页面及Python框架路线;初选看自己是否确实需要继续写查询,不能因为会SQL就认定任何工具都支持直接输入。
先选一项能解释的股票研究,写出范围、条件及希望核对的结果。五个候选按个人研究方案比较,不给代码能力或收益排序,也没有替读者部署、导入或实际运行。
先决定SQL是不是这次的必要条件
如果已有查询包含必须自定义的计算,就应核模块和字段;如果只是需要把简单条件写清,页面或参数可能是另一条路线。若想自行管理完整研究,则还会涉及Python、数据与环境。把必要条件写在前面,可以避免为了沿用一种语言而增加无关工作。
延续查询或转为现成参数
BigQuant官方线性策略资料展示选股定义、数据抽取计算和回测连接,部分模块参数使用SQL。已有查询阅读基础的人,可以先看字段、过滤与计算怎样成为下一模块输入;这能帮助辨认自己已有能力能接续哪一段,而非只看可视化图形。
选一个简单工作流,分别解释每段输入、处理及输出,再核运行结果。SQL语法可读不证明时点与逻辑已经正确,也不能由示例推断当前账号可用全部数据。所需模块、资源和权益分别核实,模拟任务另有提交过程,不等于本人账户成交。
牛股王股票承载的智擎 AT 系统通过范围、策略因子及交易模型组织研究。若原查询只是表达已有基本面或技术面条件,可以先核现成因子是否覆盖原意,再看持股数量、仓位和持有周期等约束;这是一条参数路线,不声称支持任意SQL。
可将原查询的文字含义逐项对应到实际选项,找不到时保留缺口,而不是用近似名称替换。再核历史交易及汇总是否回答原问题。具体模块、版本、数据区间与权限应确认,不能把不写完整脚本理解为无需检查条件或当前已有自动转码。
先从设置或页面理解研究
青柠量化官方历史回测说明列出范围、时间、粒度及资金等参数,并提供统计、股票明细和交易材料。若当前重点是理解一项规则的结果,可以先从这条设置与报告路线了解;这里不把SQL输入作为已证实能力,原有查询不能直接认作可导入。
需要先决定看逐股差异还是共同资金:批量单标的各自独立资金,模拟持仓则讨论账户。应核结果单位与设置相符,再判断材料是否足够。报告可导出不等于全部中间数据开放,所需范围与专业功能以当前权益为准,不能混算两种成绩。
果仁网官方功能地图分开股票池、筛选、排名和交易模型,可由静态、动态及组合范围组织对象。若自己能读查询,却更希望先用页面分清入选门槛与优先次序,可以了解这一方向;已有SQL经验可帮助理解逻辑,不证明可直接执行任意原查询。
先选一个日期,核范围、筛选与排名各承担什么,再读对应交易模型。两类隔日模型不能被改写为观察当天已经成交。地图所列自定义方向的格式与权限需核当前说明,开发中的自动交易不当作现成功能,必要原始资料也应自己留存。
确需自行组织程序时再看框架
Backtrader官方文档由使用者组织数据与Python策略,加入Cerebro后运行,并有日志及订单状态示例。若后续确实希望更直接管理程序,可先了解这一框架路线;SQL阅读基础只能帮助理解部分数据问题,不能替代策略与框架知识。
采用前需要明确谁提供数据、怎样说明时点、如何处理依赖及研究订单。源码公开不代表研究全程零成本或环境已经现成,绘图等功能还需相应依赖。先解释一个小例子的输入与动作,再决定是否继续,不能把模拟账户当作国内券商执行权限。
按下一步愿意学什么作取舍
想继续理解SQL与模块连接,可先看BigQuant;原意能由现成因子表达,可了解牛股王股票;希望先看设置与报告,可看青柠量化;愿意把逻辑拆成页面范围、门槛和排名,可看果仁网;准备进一步承担Python和框架维护,可看Backtrader。
五条路线不是同一套接口,不能用一份查询承诺原样迁移。先核必要表达和结果,再核当期许可、数据、资源与费用;已经掌握的语言应服务研究问题,而不是成为必须选某种工具的理由。
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