量化系统qmt和ptrade有什么区别?新手怎么选?
发布时间:9小时前阅读:47
做量化交易的人越来越多,但很多人卡在第一步:券商给了两个选择,QMT和PTrade,到底用哪个。这两个都是目前券商端最主流的量化交易终端,软件本身不收费,开通后直接能用。但底层设计思路完全不同,选错了后面会走不少弯路。
一、最根本的区别:策略跑在谁的机器上
QMT是本地运行。策略代码写在你自己的电脑上,运行也在你电脑上,行情数据下载到本地,回测在本机做。好处是所有东西都在自己手里,策略代码不会离开你的设备;代价是电脑得一直开着,网络断了策略就停了,电脑出故障策略也跟着停。
PTrade是券商服务器运行。策略写好之后上传到券商机房,跑在券商自己的服务器上,你的电脑只是一个操作入口。关了电脑、断了网都不影响策略执行,真正意义上的无人值守。
这个差异决定了后面所有的使用体验。你要是做中低频策略,每天盯盘时间不多,不想折腾电脑硬件,PTrade的运行模式省心很多。你要是做高频、对延迟极其敏感,或者策略代码需要严格保密,QMT的本地模式更合适。
二、编程语言和上手门槛
QMT支持Python和VBA双语言,可以自由安装第三方库,用PyCharm等外部IDE写策略。自由度很高,但要求也高——需要理解异步回报机制,自己管理订单状态,日常要会用Pandas做数据清洗。新手从零开始到能跑通一个完整策略,大概需要三到六个月的学习磨合。
PTrade只支持Python,版本较新,函数封装简洁。策略框架就四个核心函数:初始化、盘前、盘中、盘后,结构清晰,不用管底层行情怎么接、指令怎么推到柜台。对刚接触量化的人来说,上手会顺畅很多。部分券商版本还集成了AI编程辅助工具,可以帮写代码和纠错,进一步降低了写策略的难度。
三、行情数据:Level2是个关键分水岭
如果你策略里需要用到十档盘口、逐笔委托、逐笔成交这些Level2数据,选之前一定要把两边的行情政策搞清楚。
PTrade多数券商在开通量化权限时直接附赠Level2接口,策略代码里直接调用就行,不需要单独买数据。服务端直连交易所,数据在券商机房内部流转,不依赖你的本地网络。
QMT默认只有Level1五档行情,Level2属于增值行情,大多数券商需要单独订购。少数头部券商会给资产达标的客户赠送,但不是系统自带福利,每家营业部政策不一样。而且QMT的历史Tick回测数据和实时Level2行情是两套独立权限,不要混为一谈。
简单说:策略依赖Level2实时数据、又不想额外花钱的,优先看PTrade;坚持用QMT的,开户前务必跟客户经理确认清楚Level2能不能接、费用多少、有没有资产赠送政策。
四、交易品种的支持范围
QMT覆盖比较全,股票、两融、ETF、可转债、期货、期权、港股通都能做。如果策略涉及衍生品跨品种套利,QMT基本是唯一选择。
PTrade聚焦在股票、两融、ETF和可转债上,期货和期权的支持力度相对有限。不过对大多数做股票和ETF轮动的个人投资者来说,这个范围已经够用。
五、新手到底怎么选
看自己的实际情况,不用纠结功能谁多谁少。
如果你完全不会编程,或者只会一点点Python,主要想做ETF轮动、网格交易、条件单这类中低频策略,平时还要上班,不想天天操心电脑开着没有——PTrade更合适。现成的策略模板和智能条件单先上手,后面想深入再学写代码,路径比较平滑。
如果你有编程基础,之前写过策略,想做多因子、机器学习、高频套利,或者策略代码涉及核心逻辑不想上传到任何服务器——QMT更合适。自由度更高,上限也更高,但需要自己承担本地运维的工作量。
还有一种情况值得提一下:如果两边条件都满足,其实可以双开。PTrade挂稳健的网格和定投策略,QMT跑需要频繁调整的信号策略,互不干扰。
六、开通前要确认的几件事
两个系统都是券商端产品,个人没法直接在官网注册,必须通过已接入的券商申请权限。多数券商要求近资产达到10万元即可开通基础版,头部券商完整版门槛普遍在30到50万之间,具体看营业部政策。
开户前建议跟客户经理确认三点:一是开通的具体资金门槛和验资口径;二是Level2行情是否随量化权限赠送;三是优惠佣金方案的确认,量化交易频率比手动交易高,佣金成本是持续性的支出,开户前把费率谈好比开完户再回头调整省事得多。
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