对于刚踏入量化交易大门的新手来说，回测功能往往是检验策略逻辑、建立交易信心的第一道关卡。PTrade 与 QMT 作为目前国内最主流的两款券商级量化终端，其回测体验差异明显。今天，我们就从新手友好度出发，对两者的回测功能做一次深度对比。

一、核心定位差异：平台托管 vs 本地运行

在深入回测之前，先厘清两者的底层逻辑。PTrade 由恒生电子开发，采用平台托管模式——策略提交到券商云端服务器运行，本地电脑可以关机，策略自动执行。QMT 由迅投开发，采用本地运行模式——策略在本地电脑计算，平台更多提供交易接口，本地不能关机，但资源可自由配置，策略代码不易泄露。

这一根本差异直接影响了回测的体验：PTrade 的回测在云端完成，用户无需关心硬件配置；QMT 的回测在本地执行，对电脑性能有一定要求，但数据调用和策略调试更加灵活。

️ 二、回测功能逐项对比

1️⃣ 上手门槛

PTrade 明显更友好。 它自带 50+ 成熟策略（如网格交易、拐点交易等），无需编程即可一键加载回测。有球友分享，PTrade 的界面布局清晰，各功能区域划分明确，投资者无需复杂摸索就能快速定位所需功。其 API 与聚宽类似，编程友好，即使不擅长编程也能借助现成工具快速上手。

QMT 则更适合有编程基础的投资者。 它支持 Python 和 VBA 两种语言，提供丰富的 API 接口和模块化设计，但需要用户自己编写策略，没有内置的成熟策略库。正如球友@圈内女混混 所言：“如果你为了省事，策略托管在券商服务器，那 PTrade 是一个好的选择；如果你想交易可转债、想读取本地配置文件、想交易期货期权、想保护好策略代码，那就选择 QMT。”

2️⃣ 回测参数与灵活性

两者都支持设置开始日期、结束日期、回测资金、基准、频率等核心参数。

PTrade 的回测支持日线和分钟级别，能显示收益曲线、评价指标和日志。但据球友@基中宝 的实战经验，PTrade 回测存在几个问题：上传的策略不能回测、交易时间不允许回测、回测速度较慢。该球友建议通过“机计划”模块来快速回测，可以一键生成参数，避免出错。

QMT 的回测则提供高效回测引擎，支持逐笔回测、分钟级回测等多种模式，结果可可视化展示。有球友提到，QMT 支持多账户并行回测（最多同时跑 10 个策略），可自定义撮合规则（如模拟流动性冲击），数据资源丰富，提供 1990 年至今的股票/期货 TICK 级数据。

3️⃣ 回测结果的可视化与指标

PTrade 回测完成后，界面会展示阿尔法收益、贝塔收益、夏普比率、信息比率等专业指标，也可以直接看收益率。回测中还能显示日 K 线并标注买卖点，但不能看当天的分时交易图，不够直观。

QMT 的回测结果同样支持可视化展示，且由于本地运行，可以结合更多第三方图表库进行深度分析。

4️⃣ 数据支持与扩展性

PTrade 自带 L2 数据，云端数据调用便捷，支持众多第三方库。PTrade “感觉还很原始，很多信息无法获取，比如 ETF 的 IOPV 数据就不能获取”。

QMT 的数据能力更强，提供丰富的历史数据、财务因子库，支持自定义数据导入和处理。其衍生的 MiniQMT 还提供免费的 xtdata 数据接口，可以获取股票、可转债、ETF 的日线、分钟线甚至 tick 数据。

⚖️ 三、新手推荐结论

综合来看，对于量化新手，PTrade 的回测功能更友好，理由如下：

1. 零代码门槛：自带成熟策略模板，无需编程即可体验回测流程，快速建立量化认知。
2. 云端托管省心：不用操心本地电脑配置，策略自动运行，适合忙碌的上班族。
3. 界面直观：操作简洁，功能划分清晰，学习成本较低。

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