中化新网讯 9月3日，怀柔实验室山西研究院举办“AI赋能碳氢科技（煤科学）”专题学术活动。活动聚焦人工智能（AI）与煤科学深度融合，围绕AI赋能煤科学开展深度研讨，推动AI技术深度嵌入煤炭基础理论探索、核心技术研发与工程化示范全过程，为煤炭产业转型升级、助力国家能源转型与“双碳”目标实现贡献智慧力量。

　　座谈会上，中国工程院院士凌文指出，怀柔实验室山西研究院要立足国家需求和煤炭行业整体发展谋划AI创新布局，充分发挥国家级平台优势，加快建设AI生态与数字孪生体系，以“边界+试错+迭代”的方法论推动煤炭清洁利用范式变革。他建议进一步推动AI进入技术研发、配方设计、催化剂与材料开发、工艺优化、装备开发以及工程组织等不同层级，真正解决煤炭科技创新和产业发展中的实际问题。

　　在专题学术报告环节，中控技术股份有限公司AI业务总监陈真生介绍了TPT时间序列大模型与UCS控制系统组成的AOP自主运行工厂技术体系。结合煤化工项目实例，展示了工业AI在装置稳控、安全生产、节能降碳上的实际效果，并探讨了AI由生产运行向煤转化研发拓展的方向，给出了煤化工智能化可落地实施路径。

　　中国科学院自动化研究所副所长曾大军介绍了磐石2.0“通专一体”整体架构，以及波、谱、场模态基座、高质量科学推理数据集、智能体工厂等核心能力，列举材料、流体仿真等跨学科领域应用。磐石作为科研操作系统，打通“数据—工具—智能体—算力”链路，为煤科学、碳氢转化研究提供底层智能支撑，破解数据零散、机理推演困难等问题。

　　针对传统化工研发中试错成本高、周期长、知识复用难等痛点，中国科学院大连化物所研究员叶茂指出，其团队发布的智能化工大模型3.0Pro版本实现了从“专业知识问答模型”到“化工任务智能执行系统”的跨越，推动智能化工大模型由“能理解、会回答”迈向“能规划、会执行、可验证”，其定位也从辅助知识获取的“专业助手”，升级为可与专业人员协同完成复杂任务的“智能工程伙伴”，为化工研发、工程设计以及生产运行的智能化转型提供全新技术底座。

　　中国科学院青岛生物能源与过程研究所研究员田亚峻则提出了煤炭定向转化智能设计新思路——依托泛能源大数据，构建煤微观解析与热解反应数据库，探索机理知识与AI模型的深度融合路径。以产物预测和煤基功能材料智能筛选为实例，结果显示AI可缩短研发周期并实现从原料特征到目标产物的逆向设计，为革新煤转化科研范式提供了新方向。

　　活动同期，怀柔实验室山西研究院与中控技术股份有限公司签署战略合作协议。双方将立足各自资源优势，围绕AI赋能煤科学创新开展协同攻关，推进煤转化领域智能技术研发、科研成果转化应用，助力煤炭产业高质量发展。