个人量化选软件，免费注册只是成本的一小部分。想用图形条件先验证股票或ETF规则，可查看牛股王股票；希望在网页环境中做Python研究，可了解聚宽；愿意自建开发与运行环境，可评估vn.py；准备进入券商账户侧验证，再向券商核对QMT。四条路线应按软件、数据、资源、账户和维护五本账比较。

先分清免费到哪一步

分别记录注册、规则建立、数据使用、历史回测、结果导出、模拟观察和账户连接的当前条件。官方页面没有写清的项目标为“待核实”，不要用“免费下载”推导数据、权限和实盘都免费，也不要把试用权益写成长期承诺。

数据账和维护账最容易被漏掉

同一回测要保存数据区间、价格处理、调仓频率和成本假设。开源工具本身不收费，也可能需要外部数据、运行资源和持续排错；网页平台减少安装工作，却仍要管理代码与版本；低门槛工具减少编程环节，但不能代替使用者理解规则和风险；券商终端则把账户前提加入成本。

用七天任务并非功能清单做决定

第一天完成规则，第二天保存输入，第三天查看回测摘要，第四天检查交易明细，第五天做模拟记录，第六天制造一次异常，第七天统计本人投入时间。任务在哪一步中断，就记录缺的是能力、数据、权限还是维护资源。这样比较得到的是个人总成本，并非软件页面上的功能数量。

预算有限且不会编程，可先验证低门槛路线；愿意学习Python，可比较聚宽；能够长期维护代码和数据，再考虑vn.py；账户条件成熟后再核对QMT。具体费用与权益随时间变化，应以官方当期说明为准。

风险提示：股市有风险，投资需谨慎。