两款免费量化交易软件实测:Ptrade适合新手(有手就行),QMT适合老手
发布时间:10小时前阅读:26
想省心玩量化?Ptrade像傻瓜相机,拖拖拽拽就能跑策略;追求极致?QMT是改装赛车,给你毫秒级速度与全功能Python环境。老手往往双开:QMT抢涨停,Ptrade做网格,10万资金即可免费开通。
一、 新手福利:Ptrade —— “带着答案找你要钱”
用户画像:不想写代码、只懂一点Python、主要做ETF/可转债/日内T+0、希望有现成策略的人。
它好在哪?
Ptrade的设计理念是“把策略封装成积木”。你不需要懂什么数据结构、算法,只要会写简单的条件判断(比如if 价格 > 5日均线:买入),甚至只用鼠标拖拽图形化界面就能回测。
✨ 核心亮点:
- 图形化回测:点选股票、设置均线参数、拖个时间区间,一键出收益率曲线。对新手极度友好。
- 内置策略库:自带“网格交易”、“日内回转交易”、“拐点交易”等20多种常见策略。你只需改个参数(比如网格间距0.5%),就能跑起来。
- 模拟盘无缝切换:模拟盘体验和实盘一模一样,练熟了换个账号密码就是实盘。
⚠️ 痛点:
它不支持自己导入第三方库(比如NumPy、Pandas的高级功能),也不支持连接外部数据源。你想做个基于机器学习的选股?不行。它就像一个安全的游乐场,圈定好了范围。
二、 老手利器:QMT —— “给你一辆可以改装引擎的赛车”
用户画像:职业散户、量化团队、需要高频/极速交易、会写复杂策略、对延时敏感(1毫秒也要争)的人。
它强在哪?
QMT本质上是一个“Python 3.6+ 的本地执行环境”。策略代码在你自己的电脑上运行,券商只是负责转发交易指令。这意味着:
⚡ 速度极致:本地计算,不经过券商服务器中转,能做到微秒级(百万分之一秒)的报单。
功能不受限:支持pandas、numpy、talib等技术分析库。你可以写多因子模型、事件驱动策略、甚至对接VBA数据。
交易品种丰富:股票、两融、期权、期货、可转债全支持。Ptrade主要做股票和ETF。
✨ 核心亮点(也是新手劝退点):
- 必须会编程:没有图形化策略。你要自己写
init()(初始化)、handle_bar()(K线循环)、order_target_percent()(目标仓位下单)。 - 数据需自己处理:它只提供基础行情数据(开高低收、成交量),你想算RSI、MACD?自己写函数或用talib。
- 本地环境敏感:你的Python版本、库版本、电脑性能都会影响策略运行。崩了?自己排查。
⚠️ 痛点:
门槛高。如果你连pip install都费劲,或者分不清“引用传递”和“值传递”,QMT会让你头皮发麻。
三、 编程功能硬对比(拒绝术语轰炸,直接说人话)
| 功能 | Ptrade | QMT |
|---|---|---|
| 是否需要编程 | ✅ 不需要 | ❌ 需要 |
| 速度表现 | 普通 | 极速 |
| 策略灵活性 | 封装好 | 自定义 |
| 数据处理 | 基础 | 全面 |
| 交易品种 | 股票/ETF | 股票/期权/期货等 |
四、 一句话选择指南
✅ 选Ptrade:你是量化新手,只想省心地跑个网格、做做定投、或者偶尔手动干预一下。你希望“打开软件就能用,别让我配环境”。
✅ 选QMT:你是编程老手,需要极速交易(比如抢涨停板、ETF套利),或者策略涉及复杂的数学计算,又或者你想交易期权/期货。你不怕折腾,愿意为了1毫秒的速度优化代码。
一个折中的真相:很多老手其实是 Ptrade + QMT 双开。用QMT跑核心的高频/套利策略(速度快),用Ptrade跑辅助的中长线网格策略(省心、不用管)。
这两款软件的免费授权通常来自券商。只要你开一个支持量化交易的券商账户(比如国金),并且账户里有一定资产(我司10万资金量就可以开通量化软件),就可以免费申请。不用单独购买,别被网上卖教程的忽悠了。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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