PTrade 和 QMT 是目前个人投资者实盘量化两大主流工具，很多想要做程序化交易的投资者会纠结选哪一个，两款产品底层架构、运行模式、优缺点差异明显，需要结合自身条件来选择。

（1）运行模式对比。QMT 以本地客户端运行，策略程序运行在投资者自己电脑上。优点是自由度高，可以读取本地文件，支持第三方 Python 库，支持 tick 级别精细回测，股票、两融、可转债、期权支持全面。缺点：电脑关机、断网，策略就停止运行，需要自己保证电脑稳定开机。PTrade 是云端部署，策略运行在券商机房服务器，不需要本地电脑 24 小时开机，网络由券商保障，不会因为个人电脑断电中断策略，适合不想长时间开电脑的投资者。缺点是云端环境限制，不能随意安装第三方库，环境自由度弱于本地 QMT。

（2）适合人群区分。优先选 QMT 的情况：你有编程基础，需要大量自定义第三方库，需要做高频、tick 级别精细回测，同时自己可以保障电脑长时间稳定运行，交易品种多，包含期权、两融等复杂品种。优先选 PTrade 的情况：主要做中低频策略，不想一直开着家用电脑，希望策略托管在服务器自动跑，编程逻辑不需要大量外部库，更看重策略不间断运行。PTrade 自带一部分图形化策略模板，网格、ETF 套利，零基础也可以使用预设策略。

（3）权限与配套行情差异。两款软件都需要在支持的券商开户之后申请开通，各家券商开通的资产条件不一样，不存在直接免费下载就能实盘使用。部分券商 PTrade 版本配套提供 L2 行情接口；QMT 部分版本调用 L2 行情会有额外权限要求，不同券商政策不同。回测方面，QMT 回测周期粒度更细；PTrade 云端回测使用云端数据，不需要本地下载海量历史数据。

（4）选择的核心判断维度。第一，你的策略类型，高频精细策略优先看 QMT，中低频托管策略优先看 PTrade。第二，硬件条件，是否可以保证电脑长期稳定开机。第三，编程需求，是否依赖大量第三方 Python 库。第四，券商条件，同一家券商不一定两款工具都支持，优先看券商可以开通哪一套，同时看券商交易通道稳定性。第五，不要只看工具，工具只是载体，策略逻辑本身才是决定盈亏的关键，两款工具都不能保证策略盈利，实盘之前一定要充分仿真回测。

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