量化交易软件 QMT 与 PTrade 新手指南!新手怎么选?
发布时间:13小时前阅读:8
很多人一听说量化交易,第一反应是“太难了”“需要会编程吧”。其实现在的情况跟两三年前完全不一样了。
我接触过的客户里,有专门写代码做高频策略的程序员,也有完全不会编程、就是设个网格条件单让他自动跑的普通上班族。两拨人用的东西其实差不多——就是券商提供的QMT和PTrade。
今天不整那些高大上的说法,就说说这两款软件到底有什么区别,以及你该从哪下手。
一、先搞清楚这俩是干嘛的
PTrade,一句话概括:不用写代码也能用。
它的策略是托管在券商服务器上的。什么意思?你设好参数,关了电脑,它还在跑。
**网格交易、条件单、定投……**这些都是现成的模板,你只需要填数字。2025年还接了个AI大模型,你直接说人话描述策略,它自动给你生成代码。说实话,零基础的人用了也不会露怯。
QMT呢?更像一个量化开发环境。
策略在你的电脑上跑,需要Python基础,自由度极高——你想调用什么库都行,想做什么策略也没人拦着你。交易品种覆盖更全,股票、ETF、期货、期权都能做。回测精度能做到Tick级,高频交易的人更倾向用它。
简单总结:新手怕折腾,选PTrade;有编程基础,选QMT。
两个都能用,但上手门槛不一样。
二、具体有什么区别?一张图说清楚
| 对比维度 | PTrade | QMT |
|---|---|---|
| 运行模式 | 券商云端运行,关机不停 | 本地运行,需电脑开机 |
| 编程门槛 | 零代码拖拽 / AI 生成 / Python | Python / VBA,需编程基础 |
| 交易品种 | 股票、ETF、可转债、两融 | 全品种(含期货、期权、北交所) |
| 回测级别 | 日线 / 分钟级 | Tick 级 / 分钟级 / 日线级 |
| 数据源 | 免费 L2 行情,数据免维护 | 需手动下载历史数据 |
| 第三方库 | 仅限平台内置库 | 可接入外部库和 AI 框架 |
| 开通门槛 | 10 万起(部分券商更低) | 10 万起 |
看到这里应该心里有数了。PTrade是“上手快”,QMT是“上限高”
三、怎么开通?不用跑营业部
全程线上,三件事:
- 先找客户经理,别自己瞎点APP。
- 自己去APP开户,佣金默认偏高,而且可能连量化入口都找不到。找客户经理要个专属链接,佣金和权限一并解决。
满足基本条件:
- 近20个交易日日均资产10万以上(部分券商可以更低),
- 风险测评C4及以上,
- 一般要求6个月以上交易经验。
满足开通条件
| 条件 | 要求 |
|---|---|
| 资金门槛 | 一般 10 万起(部分券商可更低) |
| 风险测评 | C4(积极型)及以上 |
| 交易经验 | 通常要求 6 个月以上(部分券商无要求) |
| 年龄 | 年满 18 周岁 |
APP申请权限,审核通过后下载客户端。
审核通常1-3个工作日,快的话当天就能下来。
四、上手建议:别一上来就想写代码
如果选PTrade——
从网格交易开始。设好基准价、网格间距、每格资金,回测跑一遍看看曲线,满意了点击“启动实盘”,托管到服务器就不用管了。从零代码入门,等你觉得功能不够用了再考虑学编程也不晚。
如果选QMT——
别自己从零写,先打开系统自带的示例策略(比如双均线),改改参数跑一遍,看看回测结果。安装的时候有几个要点:别装C盘、记得下载Python库和补充历史数据。很多人卡在这一步,但做一遍其实不复杂。
无论如何——先用模拟盘跑两周。
这是底线,新手直接上实盘大概率会亏,不管用什么软件都一样。
五、两个常见问题
问:两个都想试试行不行?
可以。部分券商支持同时开通PTrade和QMT。PTrade跑简单策略,QMT跑复杂策略,互补着用。
问:完全不会编程能用吗?
能。PTrade的网格交易、条件单这些功能就是给不会编程的人准备的。等你跑顺了,再考虑要不要学Python自己写策略。
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