在量化策略的开发与回测过程中，历史行情数据是不可或缺的基础资源。无论是验证策略逻辑的有效性，还是优化模型参数，都离不开高质量、完整的历史数据支撑。QMT量化交易软件的历史行情数据，采用“先下载、后调用”的数据使用模式，需要先将所需的历史行情数据下载至本地缓存，再由策略代码进行读取和调用。

一、手动下载历史行情数据：

操作路径：登录QMT客户端 → 点击顶部菜单栏“操作” → 选择“数据管理” → 进入“数据补充”界面。在此页面中，用户可根据需要选择数据周期（如日线、1分钟线、5分钟线等）、标的板块以及时间范围，确认后点击“下载”即可开始补充数据。

适用数据类型：日线、分钟线（1m/5m）、财务数据等常见基础行情。

自动更新设置：如需每日自动获取最新数据，可在“批量下载”界面中勾选“定时下载”选项，并设定盘后运行时间（如15:30），系统届时将自动执行增量更新，省去每日手动操作的繁琐。

需要注意：Tick级别的分笔数据无法通过界面下载获取，需通过Python代码方式实现。

二、Python代码下载历史行情数据：

需要进行批量数据维护或高频数据获取，可以使用Python代码自动化获取历史行情数据。

1、单品种数据下载：download_history_data

该函数用于为单只标的补充指定时段的历史数据，适合个别品种的精准补充场景。

2、批量数据下载：download_history_data2

该函数支持多只股票的高效批量下载，并内置了回调函数机制，便于实时监控下载进度。配合全市场股票列表获取功能，可实现全市场数据的系统性维护。

3、读取已下载数据

数据下载完成后，可通过get_market_data_ex或get_local_data函数从本地缓存中读取已存储的历史行情数据，供策略回测与分析使用。

掌握使用QMT获取历史行情数据的方法，即可根据实际需求，在QMT中高效构建所需的历史行情数据集，为量化策略的开发、回测与优化奠定坚实的数据基础。

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投资有风险，入市需谨慎！风险提示：智能交易可能因系统、通讯等原因无法正常使用或无法按照您的设置价格发出委托指令及完成成交，最终成交价格及数量以交易所、登记结算机构等记录为准。请密切关注交易回报情况及条件单设置情况。以上信息仅供参考，不构成对委托指令成交的承诺，不构成投资建议，不构成收益或避免损失的承诺。请您务必仔细阅读相关风险提示及协议，了解各类智能交易功能的区别及不同风险，审慎决策是否使用相关功能。