QMT（Quantitative Market Trading）是中国银河证券推出的一款专业量化交易软件，支持策略编写、回测、实盘交易等功能，适合有一定编程基础的投资者进行自动化交易。以下是QMT 量化交易软件上手操作的保姆级指南，帮助你从零开始掌握其使用方法。

一、QMT 上手前的准备工作

1. 开户并开通 QMT 权限

选择支持 QMT 的券商：目前只有国金证券提供 QMT 服务。

• 完成开户流程：确保账户状态正常，资金充足。
• 申请 QMT 权限：
• 登录国金证券的网上交易系统或手机 APP。
• 在“业务办理”或“量化交易”相关页面中申请 QMT 权限。
• 提交资料后等待审核（一般需要几个工作日）。

✅ 提示：部分券商可能要求账户资产达到一定门槛（如50万以上），但也有部分用户可免费申请。

二、QMT 软件的基本界面与功能模块

1. 主界面布局

• 左侧：策略管理、数据查看、交易记录等。
• 中间：代码编辑区（Python 编写策略）。
• 右侧：实时行情、K线图、交易结果展示。

2. 核心功能模块

‍ 三、QMT 的基本操作流程

1. 新建一个策略

• 打开 QMT 软件 → 点击“策略”→ “新建策略”。
• 输入策略名称和描述，选择语言为 Python。

2. 编写简单策略（示例）

# 示例：均线交叉策略（金叉买入，死叉卖出）
def init(context):
    context.scripts = ['000001.SZ']  # 监控的股票代码
    context.ma_short = 5             # 短期均线
    context.ma_long = 20             # 长期均线

def handle_bar(context, bar):
    for stock in context.scripts:
        close_prices = history(stock, context.ma_long, '1d', 'close')
        if len(close_prices) < context.ma_long:
            continue
        ma_short = close_prices[-context.ma_short:].mean()
        ma_long = close_prices[-context.ma_long:].mean()
        
        if ma_short > ma_long and context.portfolio.positions[stock].amount == 0:
            order_value(stock, context.portfolio.cash * 0.8)  # 买入
        elif ma_short < ma_long and context.portfolio.positions[stock].amount > 0:
            order_target_value(stock, 0)  # 卖出

3. 回测策略

• 点击“回测”→ 选择时间范围、策略、标的等参数。
• 运行回测后，系统会显示收益曲线、夏普比率、最大回撤等指标。

4. 实盘交易

• 确保已开通实盘权限，并且账户有足够资金。
• 在“实盘”选项卡中启动策略，观察实时交易情况。

四、常见问题与解决办法

五、学习资源推荐

1. 官方文档

• 银河证券官网或 QMT 客户端内含详细的操作手册和 API 文档。

2. 视频教程

• B站、知乎、微信公众号等平台有很多 QMT 教程，适合新手入门。

✅ 六、QMT 使用小贴士

• 先做回测再实盘：避免因策略逻辑错误导致亏损。
• 定期更新策略：市场环境变化快，需不断优化策略。
• 关注手续费和滑点：量化交易对成本敏感，低费率更友好。
• 多账户测试：建议用模拟账户先练手，再逐步实盘。

总结：QMT 上手操作步骤一览

1. 开户并申请 QMT 权限
2. 下载并安装 QMT 客户端
3. 创建策略并编写 Python 代码
4. 进行策略回测验证
5. 开通实盘权限后运行策略
6. 持续监控和优化策略

建议从简单的均线策略入手，逐步深入学习 Python 编程和金融数据分析。如果你希望我帮你生成一个完整的 QMT 策略模板，也可以告诉我，我可以直接给你一份可运行的代码。

如需获取免费开通链接、策略模板或一对一使用指导，可添加文末客户经理微信咨询！