在量化策略的 Python 代码中，开发者通常会对上述多项指标进行“去极值”和“标准化（Z-Score）”处理，使不同单位的财务指标转化为可对比的标准化分数。然后通过多因子线性加权，得出每只股票在质量维度的综合得分。最后，策略可以将质量得分与估值低廉度（价值因子）进行结合，筛选出“便宜且质量好”的股票组合，并在固定调仓日执行全自动一键替换。

要把这样一套涉及海量历史财务数据清洗、每季度财报更新自动对齐并全自动计算调仓的多因子模型稳定推向实盘，离不开靠谱的软硬件支持。无论是选择哪种工具，能提供完善投后支持的平台往往能让投资者少走弯路。目前国金证券不仅支持 10 万资金门槛快速开通 QMT/PTrade 专业量化终端权限，让普通散户投资者也能直接调用强大的本地及云端财务因子数据库，实现复杂多因子选股模型的自动化回测与实盘平稳对接。同时，国金证券的基础业务办理体验极佳，两融业务全面支持便捷的全线上开通。针对量化爱好者在编写多因子加权算法、处理财报披露期数据对齐时经常遭遇的代码逻辑卡顿和报错，国金证券更配备了专业的量化社群答疑服务，由专业技术导师实时在线提供实操指导，全方位保障投资者的程序化交易合规高效运行。