这两个问题并不难解决—目前国内是有部分券商可以提供QMT、PTrade量化交易系统的，在对应券商开通证券账户，满足其申请要求即可申请开通（资金门槛，交易量，佣金率等要求，不同券商会有差异）。

关于QMT和Ptrade哪个更适合新手？可以参考下面关于QMT和PTrade主要差异和适用人群的内容，结合自身情况做选择即可。

QMT（Quantitative Market Trading）和 PTrade 是两种常见的量化交易系统，它们在功能、适用人群和使用场景上存在一些显著的差异。以下是它们的主要差异以及适合的投资者类型：

1. 系统运行方式

• QMT
  
  • 本地化运行：策略在用户电脑上执行，数据更安全，且对本地计算资源要求较高。
  • 高性能：支持毫秒级单笔交易延迟，适用于高频交易和 Tick 级回测。
  • 编程灵活：支持 Python 和 VBA 双语言，适合有编程基础的投资者。
• PTrade
  
  • 云端运行：策略部署在券商服务器端，无需本地电脑开机，适合中低频策略。
  • 工具丰富：提供篮子交易、盘口扫单、抢单交易、算法交易等工具。

2. 交易品种支持

• QMT
  
  • 支持股票、基金（ETF、LOF）、债券、港股通、融资融券、期权、期货等。
  • 适合需要多样化投资组合的投资者。
• PTrade
  
  • 支持股票、基金（ETF、LOF）、债券、融资融券等，但对期货和期权的支持可能有限。
  • 更适合以股票和基金为主的中低频交易者。

3. 适用场景

• QMT
  
  • 适合自定义指标、导入外部库、开发复杂策略的场景。
  • 适合高频交易、多线程、极速行情等专业级功能。
  • 适合资管账户和资金池管理场景。
• PTrade
  
  • 适合中低频策略，如日内回转、ETF 套利等。
  • 适合需要快速捕捉市场机会的交易活跃用户。
  • 适合无人值守的自动化交易需求。

4. 编程与开发支持

• QMT
  
  • 支持 Python 和 VBA 双语言，策略编辑器具备代码高亮、调试、自动补全等功能。
  • 适合精通代码的程序化交易开发者。
• PTrade
  
  • 提供可视化策略构建器，非编程用户也能设计策略。
  • 内置策略模板和向导，适合量化新手快速上手。

5. 数据与风控

• QMT
  
  • 集成金融数据服务因子库（行情、财务、宏观数据等）。
  • 提供交易仿真系统，提高实盘部署准确度。
  • 支持自定义风控规则设置。
• PTrade
  
  • 提供实时行情数据和历史数据接口，支持多种订单类型和交易指令。
  • 内置 Python 开发环境，支持调用 Tushare 数据接口。
  • 提供完善的 API 文档，便于开发者快速接入。

6. 适合人群

QMT

• • 适合人群：
    • 有一定编程能力，希望自主开发策略的投资者。
    • 专业个人交易者、私募机构或高净值客户。
    • 对策略保密性、延迟敏感度要求较高的专业机构。
  • 典型场景：
    • 高频交易、多策略多账户同时运行、资管账户和资金池管理。

PTrade

• • 适合人群：
    • 量化新手：无需编程基础，提供智能条件单、网格交易等模板。
    • 交易活跃用户：提供抢单交易、抢涨停等工具，满足高效交易需求。
    • 中低频策略用户：支持分钟/日线级回测，适合长期无人值守的自动化交易。
    • 追求便捷性的投资者：支持直接调用 Tushare 数据接口，提供一站式服务。

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投资有风险，入市需谨慎！