5月14日至15日，在“2026中国石油石化企业信息技术交流大会”上，昆仑数智依托中国石油工业互联网平台，集中展示了一系列自主研发、深度融合业务场景的智能化成果。从企业级AI原生工作台到完全自主可控的核心生产系统，再到覆盖油气全产业链的AI智能体，昆仑数智以“平台+应用+服务”的创新实践，生动诠释了中国石油以数字化转型赋能高质量发展、培育新质生产力的最新成效。

　　夯实底座：构建自主可控“云数智”体系

　　昆仑数智高级技术专家杜广源表示，本次产品依托覆盖云网数安边端智的工业互联网平台，融合中石油工业机理、数据模型与行业知识，运用 AI、数字孪生等前沿技术，攻克机理与 AI 融合、工业软件全栈自研、多技术能力协同三大难题，实现一体化建设与服务化交付。

　　基于中国石油工业互联网平台，昆仑数智打造了具有完整知识产权的“梦泽云”产品。该产品已通过国内可信私有云成熟度最高等级认证，实现了云计算关键技术的自主可控，目前提供超过20万核的算力资源服务，为集团数字化转型提供强劲算力支撑。

　　在数据要素价值化方面，自主可控的“昆仑梦溪”大数据平台已管理数据量达11.5PB，通过全域数据治理有效消除数据孤岛，为上层应用提供标准、高质量的数据要素支撑。此外，随着450余项工业互联网服务发布及70款国产工业软件上架，初步形成了内部单位共建、共享的良性生态，推动技术能力向平台化、服务化全面转型。

　　重塑范式：AI原生应用打造“效率引擎”

　　“只需通过自然语言对话，即可快速整合跨领域知识，利用规范模板生成可研方案初稿。”在展台现场，昆仑小智研发人员演示的企业级AI原生工作平台“昆仑小智”展示了其强大的多模态识别与多智能体协同能力。作为昆仑数智加速向AI原生企业演进的缩影，“昆仑小智”能像真人助理一样理解意图、处理任务。数据显示，该平台日均消息交互量已突破9万条，成为企业内部名副其实的“效率引擎”。

　　与此同时，企业级AI智能编码平台“昆仑智码”、面向油气行业的大模型应用开发平台“昆仑飞流”等智能产品同步精彩亮相。作为内网部署的智能编程工具，“昆仑智码”推动研发模式由人工主导向人机协同、智能自主变革，有效突破传统编码效率瓶颈；“昆仑飞流”则提供从资源调度到智能体一键发布的全流程底座，解决算力高效利用难题，加速大模型应用落地。

　　赋能上游：智驱油气勘探与新能源安全高效

　　面对钻井作业的高风险与高成本，昆仑数智自主研发“智能钻完井及压裂解决方案”与“钻井安全控制软件（KunLunDrill）”系统通过作业实时优化、风险智能预报警及事故复杂处置方案智能推荐，如同给钻机装上了“大脑”，显著提升了钻井效率与安全水平。针对老油田“挖潜难”的问题，“测井老井再评价”技术利用AI算法重新“审视”历史数据，精准定位剩余油，有效延长油田寿命。

　　在天然气与新能源领域，“大型天然气处理厂数字化交付全流程解决方案”结合“昆仑慧眼”安全生产大模型，构建了从建设到运营的本质安全体系，实现风险早预警、早处置。此外，一体化远传终端、“昆仑瑞气”燃气安检AI系统及智慧LPG管理平台，勾勒出一幅传统油气与新能源业务深度融合、安全高效运行的智慧图景。

　　助力下游：自研工业软件迈入新阶段

　　在炼化生产管控核心领域，昆仑数智亮相了基于工业互联网架构的新一代“昆仑MES”（制造执行系统）。昆仑数智昆仑MES项目经理陈学表示这是工业软件自主研发的重要里程碑——该系统依托50余项自有核心技术，成为当前国内炼化领域模块覆盖广、新技术应用全面、国产化与信创适配规模较大的MES系统，彻底打通了从现场数据采集、物料平衡到统计核算的全流程闭环，实现生产核心管控能力的自主可控。

　　与此同时，AI正在重塑炼化研发、生产与销售全链条。在生产端，基于大模型的炼化生产运行与智能优化应用，实现工艺参数实时优化调控，有效降本增效；在研发端，依托“AI4S驱动炼化新材料研发”方案，显著压缩新材料的研发周期，为高端化工材料创新赋能。在销售端，“零售互联网营销智能引擎”与“智慧场站”应用，通过精准画像与智能服务，让加油购物体验更便捷，助力销售板块价值创造。

　　昆仑数智此次亮相的成果，证明了AI技术与传统工业场景深度融合的巨大潜力。不仅是中国石油数字化转型的缩影，更为整个石油石化行业提供了一套可复制、可推广的智能化解决方案范本。

　　未来，昆仑数智将继续深化“云+数+智”一体化服务体系，以人工智能为核心培育新质生产力，加速科技成果转化，引领产业升级，为推动我国石油石化行业高质量发展贡献“数智力量”。（舒志）