1.环境准备：开通权限、安装软件、下载Python库 ️
联系券商开通QMT，下载并安装客户端。首次使用需在“模型研究”界面下载Python库。点击新建策略、可选方式有三种：VBA单股模型；VBA组合模型；Python策略；

2.获取数据：补充历史行情数据
在【数据管理】模块下载策略所需品种和周期的历史数据，回测和实盘前必须完成此步。

3.策略开发：编写策略代码 ‍
必须包含 init() (初始化) 和 handlebar() (逐K线/事件处理) 函数。可通过编辑内置模板或新建模型开始。

4.回测验证：进行历史回测
设置回测时间、初始资金等参数后运行回测，分析收益、最大回撤等指标以评估策略。

5.模拟测试：在模拟盘运行
在“模型交易”界面选择策略，以模拟模式运行，验证策略在实时行情下的表现，不产生真实委托。

6.实盘交易：切换至实盘模式
策略在模拟测试稳定后，在“模型交易”界面将同一策略的运行模式切换为实盘，并绑定实盘账户。

#核心机制 两种交易模式：QMT下单有两种方式。

逐K线生效模式：这是默认方式。策略信号会在一根K线结束时生成，并在下一根K线开始时发出委托。
立即下单模式：通过设置 quicktrade 参数，信号会立刻发出委托，适用于对时效性要求更高的策略。

基础策略结构：根据自身的选择来设置代码：包括初始化、数据获取、交易逻辑。
实盘下单：如果你需要通过独立的Python程序（如xtquant）连接QMT下单，主要流程包括连接客户端、订阅账户、下单等。

#xquant 重要注意事项 ⚠️
开始之前，有几点需要特别留意：
先模拟：在投入实盘前，一定要使用模拟交易进行充分测试，确保策略逻辑正确，避免直接产生资金损失。
理解运行机制：清楚你的策略是“逐K线生效”还是“立即下单”，这直接影响信号发出和成交的时间，对策略效果至关重要。
数据是基础：如果回测或运行时提示数据不足，需返回【数据管理】下载补充对应数据。

获取方式：
长按下方二维码，添加我的工作微信，备注“[量化开通]”，或者打我电话，为您提供一对一量化开通服务。