一、什么是QMT？为何要开通QMT？

QMT是由[迅投公司]开发的一款功能强大的量化交易平台，集行情展示、研究分析、策略编写、自动化交易、高速交易、算法交易、组合交易以及风险控制于一体，是众多量化投资者首选的工具。它支持Python和VBA两种编程语言，允许用户根据自身投资思路进行策略编写、回测与自动执行。

QMT覆盖范围广泛，包括普通股票、融资融券、ETF申赎、可转债、期权、期货等各类金融产品，几乎实现市场全品种覆盖。

其一大亮点是极速交易能力，采用全内存交易模式，满足对速度要求较高的交易需求。同时，内置多种专业交易工具和算法功能，能有效处理大额交易，增强交易隐蔽性与安全性。此外，还提供丰富的策略模板，如选股、择时、指数增强等，帮助用户快速构建和优化交易策略。

二、QMT的核心功能

✅ 本地化运行：策略在本地电脑执行，数据更安全，但需保持设备在线。
✅ 高性能：单笔交易延迟低至毫秒级，支持Tick级回测，适用于股票、ETF、债券、期货、期权等多种品种。
✅ 编程灵活：支持Python/VBA双语言，可调用本地文件和多种数据库。
✅ 适用场景：适合策略开发、高频交易、跨市场策略设计，尤其适合有编程基础的用户。

三、前期准备：安装与账号注册

下载渠道：通过券商账户申请后，系统会将下载链接发送至您填写的邮箱。
⚠️ 重要提示：切勿自行开通，应通过VIP渠道申请，以获得更低的开通门槛和优惠佣金，并确保后续有专人服务，避免开通后无人协助调整费率的问题。

安装步骤：

• 双击安装包，按照提示完成安装；
• 安装完成后，使用资金账户登录即可使用。

模拟账号：开户后可向券商申请试用账户，用于策略测试与回测（数据权限有限）。

实盘账号：通过VIP渠道开户后，由券商经理协助开通QMT实盘权限（需签署相关协议）。

四、QMT使用流程详解

1. 下载Python库

首次使用QMT时，必须先下载【Python库】。

• 下载路径：“我的”页面 → 点击【下载Python库】
• 注意：不要更改默认路径，安装后需重启客户端。
• 建议在非交易时段（如开盘前或收盘后）进行更新，以提高下载速度。

2. QMT数据下载

首次使用QMT时，需要下载相关行情数据，可通过手动或代码方式操作：

• 手动下载：点击右下角“行情”按钮，进入行情界面，选择“智能下载”，设置时间范围与周期（如K线、财务数据等）。
• 代码下载：使用 download_history_data 函数下载指定股票、周期的历史数据。例如：

def init(C):
    download_history_data("000001.SZ", "1d", "20230101", "")  # 下载日线数据
    download_history_data("000001.SZ", "1d", "20230101", "", incrementally=True)  # 增量下载

QMT支持的基础周期包括：tick、1m、5m、1d，其他周期如3m、10m、15m等为合成周期，仅需下载基础周期即可。

3. 新建策略

QMT新建策略有两种方式：

• 方法一：在【我的】界面点击“新建策略”，选择Python或VBA语言，在【策略编辑器】中编写。
• 方法二：在【模型研究】界面，使用系统提供的示例模型，点击“编辑”后进行修改，或新建一个Python模型从头开始编写。

4. 策略调试

编写完成后，点击【编译】保存策略。注意：Python策略中，【编译】仅具备保存功能，无法检查语法错误。
保存后点击【运行】查看策略效果。若出现错误，会在【日志输出区域】显示具体报错信息，需进入调试环节。

5. 策略回测

调试成功后，点击【回测】按钮，系统将基于历史数据评估策略表现。

• 回测前需配置主图品种、周期及参数，可在【策略编辑器】的“基本信息”中设置。
• 回测起止时间、基准、费率等信息需在“回测参数”中设定。
• 若回测时间跨度较大，需在【数据管理】中补充相应数据。

6. 策略实盘

实盘交易需在【模型交易】界面操作。

• 选择“新建策略交易”，添加所需模型。
• 运行模式可选“模拟”或“实盘”。

五、总结

从上述流程可以看出，QMT相比PTrade在功能上更加全面，操作也更为灵活，即使是新手也能轻松完成从策略编写到实盘交易的全过程。如果你正在寻找一款高效、稳定且功能强大的量化工具，QMT无疑是一个值得尝试的选择。

如需了解更多关于QMT、miniQMT的使用技巧或费率政策，欢迎留言交流！

（注：点我头像旁边有个咨询TA，加我微或者电话联系我开户）