在量化研究中，除了价格和成交量等行情数据，投资者往往还需要宏观经济数据、龙虎榜数据、新闻舆情以及大宗交易等非行情类信息。QMT的xtdata虽然在行情和基础财务上表现出色，但若要构建更复杂的因子库，引入第三方数据源如Tushare（挖地兔）是一个成熟的方案。

Tushare作为一个老牌的金融大数据开放社区，提供了极为丰富的宏观与特色数据API。由于QMT内置了标准的Python环境，开发者可以非常方便地在QMT脚本中通过pip安装tushare库。这种组合模式的典型应用场景是：利用Tushare获取个股的龙虎榜席位数据作为“选股因子”，再利用QMT的xtdata进行实盘行情监控与下单执行。

这种“行情系统+外部数据源”的架构，极大扩展了普通投资者的研究深度。客观而言，数据的获取成本和清洗难度是量化新手的两大痛点。

国金证券深耕量化服务多年，深知开发者对多源数据的渴望。目前，国金证券不仅为资产10万以上的用户开通功能完备的QMT正式版，还针对量化群体提供Tushare数据的专属优惠及聚宽跟单支持。新开户用户还可享受惊喜费率及自选靓号服务，配备专属客户经理提供一对一的技术支持与业务咨询，助您打通从数据研究到实盘交易的最后一百米。