国内有不少好用的量化交易软件，除了前文提到的 QMT，还有恒生 PTrade、聚宽、米筐等，以下是相关介绍：

• 恒生 PTrade：无需编程，有网格交易、自动打新等丰富模板，支持策略上传云端自动运行，稳定性强，适合中低频策略，尤其适合无代码基础、希望快速实现自动化交易的新手。
• 聚宽（JoinQuant）：是国内经典的量化入门平台，基于 Python 环境，可在网页编程，社区活跃，策略模板丰富，回测速度快，免费版功能就能满足新手基本需求，新手最快 1 天就能上手，但仅支持模拟回测，不接实盘。
• 米筐（RiceQuant）：适合做因子研究与量化分析，提供 Python 实盘环境，数据覆盖股票、期货、基金等，社区分享多因子策略生态，回测引擎稳定，不过高级功能和实盘接口功能部分需付费。
• 掘金量化（MyQuant）：是程序员友好型平台，支持 Python、C++、C# 多语言，可本地运行或部署服务器端，能对接券商实盘，适合有一定开发经验的中级量化玩家。
• TB 开拓者：是国内早期的本地量化软件之一，支持策略回测、高频交易模块和多账户管理，稳定性极高，适合追求速度与多账户执行的高频玩家。
• 以下是 QMT 的运用指南：
• 前期准备：需向与迅投合作的券商申请开通 QMT 权限，不同券商资金门槛等要求不同。开通后从券商指定渠道下载客户端，安装时注意选择全英文路径。安装完成后，选择 “行情 + 交易” 模式登录，首次登录需下载 Python 库，然后检查行情主站与交易中心连接状态，并下载历史数据，可手动或设置自动下载。
• 策略编写与导入：有编程基础的用户可点击左侧 “模型研究” 或 “策略交易”，进入策略管理界面后新建 Python 策略，按照初始化函数、行情处理函数等框架编写策略逻辑，还可添加风险控制部分。新手可直接使用平台内置策略模板，修改标的、参数后保存。若有现成的 QMT 策略文件（一般为.rzrk 格式），也可在策略管理界面点击 “导入策略”，导入后查看并根据需求修改策略。
• 策略回测与优化：在策略管理界面选中策略点击 “回测”，设置回测时间、初始资金、交易标的等参数。设置完成后点击 “开始回测”，根据生成的回测报告分析总收益率、最大回撤等核心指标，根据结果调整策略参数、逻辑或标的，进行优化。
• 模拟交易与实盘运行：经过回测优化后，先进行模拟交易，在模拟环境中验证策略在实时行情中的表现，熟悉流程后，若策略表现良好，可切换至实盘运行，按照设定的策略自动执行交易操作。

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