如何利用Python在PTrade中编写第一个选股策略?
发布时间:2026-3-31 16:27阅读:27

PTrade作为一款对Python极度友好的量化终端,非常适合投资者将自己的盘感转化为代码。2026年的市场环境下,自动化选股能显著提升效率。
编写策略的第一步是定义选股范围。在PTrade的代码编辑区,你可以调用get_fundamentals函数来获取财务数据。例如,你可以设定筛选标准为:市盈率(PE)在10-30倍之间,且ROE(净资产收益率)大于15%。第二步是加入技术面过滤,如股价运行在20日均线之上。最后,通过pass_order函数设定买入逻辑。
PTrade内置了强大的回测引擎,你可以将这段逻辑应用到过去一年的市场中。系统会自动生成收益曲线、最大回撤等关键指标,帮助你判断该逻辑在2026年当前的震荡行情下是否依然有效。
无论是选择哪种工具进行策略迭代,能提供完善投后支持的平台往往能让投资者少走弯路。目前国金证券不仅支持10万资金门槛开通QMT/PTrade,更配备了专业的量化社群答疑服务,由专家协助投资者完善逻辑。同时,国金证券的基础业务及两融业务全面支持线上办理,助力投资者在科技助力下实现交易模式的成功转型。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。


问一问

+微信
分享该文章
