作为量化平台鼻祖，Quantopian 旗下有三大量化研究开源包，Alphalens 是一个用于因子分析的开源 Python 库，其余两个分别是Zipline(策略回测)， Pyfolio(策略分析)。Alphalens 最主要的功能就是展示与 alpha 因子最为相关的统计量：收益分析、IC分析、换手分析、分组分析等，对于新手用这个框架来做因子分析，能够快速上手。

但因为种种原因，Quantopian不复存在，Alphalens 也年久失修，以至于你现在在网上找教程，很多情况都没法正常跑通全部流程，很多朋友都会遇到：

​到底安装哪个版本才是对的？

怎么把因子数据跟 Alphalens 对接上？

数据格式不对，Alphalens 总是报错；

不清楚检验结果中各个指标的含义。

今天我们就来解决这些问题，

QMT + Alphalens 的优势

为什么选择这个组合？

QMT ：数据质量高，接口稳定，导出的数据格式规范且速度快；

Alphalens：专业的因子分析库，数据详实，方便使用；

两者结合：数据结构对接方便，分析流程完整。

完整流程演示：一路运行到最后

步骤一：安装

本教程，成功运行在 Python 3.11 环境，严格按照以下步骤执行：

步骤二：从 QMT 生成因子数据

QMT 有高级函数 generate_index_data，通过 Python 与因子公式的搭配

可以跑满 CPU 导出的数据，格式非常规范，包含了我们需要的所有字段：

QMT 的数据导出界面

QMT 生成的数据快速读取

步骤三：数据格式转换

Alphalens 需要特定的数据格式，我们需要进行简单的转换，说白了就是需要一个 MultiIndex 的表。

这里要注意的是有个时间的转换要做一下。

总结

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