在相对低调的投资管理圈里，有一类长期被误解却发展迅猛的交易方式。它由一群擅长数学、统计与编程的人推动，用更接近“工程化”的方法去面对金融市场中最复杂、最具挑战的难题。它有很多称呼：量化交易、系统化交易，也常被叫作“黑箱交易”。
——改写自《打开量化投资的黑箱》（里什·纳兰）

什么是量化交易？

量化交易可以理解为：基于数据与严谨研究，把交易策略“公式化/模型化”，并用程序以系统化、可重复的方式执行交易的一类方法。
核心不在“神秘”，而在于把想法变成可检验、可复现、可执行的规则。

量化投资的优势是什么？

1. 投资决策更科学量化策略通常会经过数据回测、统计检验与持续评估。策略不一定“百发百中”，但尽量避免只靠经验、感觉或拍脑袋做决策。
2. 交易执行更严谨通过计算机按规则下单与风控，减少主观交易里常见的随意性与情绪干扰（例如冲动、无纪律、贪婪或恐惧等散户常见痛点）。
3. 数据分析更高效计算机更适合处理海量数据与重复计算，速度快、效率高，能完成大量人脑难以企及的统计与计算工作，为策略研究与迭代提供基础。

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